基于深度学习的恶意加密流量识别方法、系统及电子设备

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202011535568.5

申请日：

2020-12-23

公开(公告)号：

CN112311814A

公开(公告)日：

2021-02-02

发明(设计)人：

周文李绪国曹瑜孙成胜董贵山吴波

申请人：

申请人地址：

100088 北京市海淀区马甸路2号中航油大厦

IPC主分类号：

H04L2906

IPC分类号：

H04L1226 G06N304 G06K962

代理机构：

北京中知法苑知识产权代理有限公司 11226

代理人：

刘敦枫

法律状态：

实质审查的生效

国省代码：

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2021-02-23	实质审查的生效	实质审查的生效 IPC(主分类):H04L 29/06 申请日:20201223
2021-11-26	授权	授权
2021-02-02	公开	公开

共 50 条

[1]

基于深度学习的加密恶意流量检测及攻击识别方法 [P].

王永起 ;

吴兆龙 ;

张文帅 .

中国专利 :CN115589314A ,2023-01-10

[2]

基于深度学习的加密恶意流量检测及攻击识别方法 [P].

王永起 ;

吴兆龙 ;

张文帅 ;

孙建山 .

中国专利 :CN115589314B ,2025-05-23

[3]

一种基于多特征融合的深度学习工业恶意加密流量识别方法 [P].

包贤晨 ;

卢志诚 ;

张志群 ;

王长阳 ;

邹玲 .

中国专利 :CN119669954A ,2025-03-21

[4]

一种基于深度学习的加密流量识别方法及电子装置 [P].

郑超 ;

石逢钊 ;

崔一鸣 ;

刘庆云 .

中国专利 :CN112019500A ,2020-12-01

[5]

一种基于深度学习的网络加密流量识别方法及装置 [P].

王进 .

中国专利 :CN112003870A ,2020-11-27

[6]

基于深度学习的恶意加密流量检测方法及装置 [P].

张新 ;

潘季明 .

中国专利 :CN113794687A ,2021-12-14

[7]

加密恶意流量的识别方法和装置、存储介质及电子设备 [P].

郭广鑫 ;

李香龙 ;

董佳涵 ;

金童 ;

王小虎 ;

王立永 ;

白晶 ;

韩盟 ;

赵婷婷 ;

赵永良 ;

赵瑞红 ;

朱亚运 ;

姜琳 .

中国专利 :CN117675298A ,2024-03-08

[8]

基于多模态深度学习的加密恶意流量检测方法及系统 [P].

金舒原 ;

张笑天 .

中国专利 :CN113542259B ,2021-10-22

[9]

一种基于深度学习的恶意域名识别方法、装置及电子设备 [P].

马凯 .

中国专利 :CN110008705A ,2019-07-12

[10]

基于深度学习模型的加密流量识别分类的方法 [P].

万夕里 ;

朱姝妍 ;

管昕洁 .

中国专利 :CN115378701A ,2022-11-22

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