基于深度学习的加密恶意流量检测及攻击识别方法

被引：0

申请号：

CN202211189345.7

申请日：

2022-09-28

公开(公告)号：

CN115589314A

公开(公告)日：

2023-01-10

发明(设计)人：

王永起吴兆龙张文帅

申请人：

申请人地址：

250101 山东省济南市高新区舜华路2000号舜泰广场6号楼2301室

IPC主分类号：

H04L940

IPC分类号：

G06F18214 G06F182411 G06F182431 G06N2020 G06N30442 G06N3045 G06N308

代理机构：

北京中济纬天专利代理有限公司 11429

代理人：

刘杨

法律状态：

实质审查的生效

国省代码：

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2023-01-31	实质审查的生效	实质审查的生效 IPC(主分类):H04L 9/40 申请日:20220928
2023-01-10	公开	公开

共 50 条

[1]

基于深度学习的加密恶意流量检测及攻击识别方法 [P].

王永起 ;

吴兆龙 ;

张文帅 ;

孙建山 .

中国专利 :CN115589314B ,2025-05-23

[2]

基于深度学习的SIP协议加密恶意流量检测方法 [P].

金舒原 ;

王瑞霖 .

中国专利 :CN121239440A ,2025-12-30

[3]

基于深度学习的恶意加密流量检测方法及装置 [P].

张新 ;

潘季明 .

中国专利 :CN113794687A ,2021-12-14

[4]

基于多模态深度学习的加密恶意流量检测方法及系统 [P].

金舒原 ;

张笑天 .

中国专利 :CN113542259B ,2021-10-22

[5]

一种基于深度学习的加密恶意流量检测方法 [P].

俞研 ;

孙雅瑞 ;

狄芳 ;

徐建 ;

付安民 .

中国专利 :CN120017304A ,2025-05-16

[6]

一种基于深度学习的加密恶意流量检测方法 [P].

俞研 ;

孙雅瑞 ;

狄芳 ;

徐建 ;

付安民 .

中国专利 :CN120017304B ,2025-11-21

[7]

一种基于深度学习的双引擎加密恶意流量检测方法 [P].

吴崇斌 ;

李俊峰 ;

王宜阳 ;

崔帅玮 ;

胡赢 ;

吕志泉 ;

吴寒 ;

何颖 ;

陈少明 ;

张莹莹 ;

成星恺 ;

李立 ;

李晓东 ;

李湘宁 ;

何东卫 ;

蔡利聪 ;

唐浩枫 .

中国专利 :CN118694585A ,2024-09-24

[8]

一种基于深度学习模型的DoH加密恶意流量检测方法 [P].

张银炎 ;

杨溢钐 ;

耿光刚 ;

刘东杰 .

中国专利 :CN119276599A ,2025-01-07

[9]

基于多任务学习增强的加密恶意流量检测方法及系统 [P].

金舒原 ;

张笑天 .

中国专利 :CN113612767B ,2021-11-05

[10]

基于深度学习的异常流量检测与攻击识别方法及系统 [P].

徐聪 .

中国专利 :CN120880794A ,2025-10-31

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