基于多任务学习增强的加密恶意流量检测方法及系统

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202110876302.5

申请日：

2021-07-31

公开(公告)号：

CN113612767B

公开(公告)日：

2021-11-05

发明(设计)人：

金舒原张笑天

申请人：

申请人地址：

510275 广东省广州市海珠区新港西路135号

IPC主分类号：

H04L940

IPC分类号：

H04L4114 G06V1077 G06V3019 G06K962 G06V10774 G06V10764 G06V1082

代理机构：

广州粤高专利商标代理有限公司 44102

代理人：

刘俊

法律状态：

实质审查的生效

国省代码：

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2021-11-23	实质审查的生效	实质审查的生效 IPC(主分类):H04L 29/06 申请日:20210731
2022-09-20	授权	授权
2021-11-05	公开	公开

共 50 条

[1]

基于多模态深度学习的加密恶意流量检测方法及系统 [P].

金舒原 ;

张笑天 .

中国专利 :CN113542259B ,2021-10-22

[2]

一种基于深度学习的加密恶意流量检测方法 [P].

俞研 ;

孙雅瑞 ;

狄芳 ;

徐建 ;

付安民 .

中国专利 :CN120017304A ,2025-05-16

[3]

一种基于深度学习的加密恶意流量检测方法 [P].

俞研 ;

孙雅瑞 ;

狄芳 ;

徐建 ;

付安民 .

中国专利 :CN120017304B ,2025-11-21

[4]

基于深度学习的SIP协议加密恶意流量检测方法 [P].

金舒原 ;

王瑞霖 .

中国专利 :CN121239440A ,2025-12-30

[5]

基于深度学习的加密恶意流量检测及攻击识别方法 [P].

王永起 ;

吴兆龙 ;

张文帅 .

中国专利 :CN115589314A ,2023-01-10

[6]

基于深度学习的加密恶意流量检测及攻击识别方法 [P].

王永起 ;

吴兆龙 ;

张文帅 ;

孙建山 .

中国专利 :CN115589314B ,2025-05-23

[7]

融合式加密恶意流量检测方法及系统 [P].

刘勤让 ;

赵博 ;

翟明芳 ;

宋克 ;

沈剑良 ;

刘冬培 ;

刘宗海 ;

张文建 ;

陈艇 ;

李沛杰 .

中国专利 :CN112235257A ,2021-01-15

[8]

基于表示学习和小样本增量学习的加密恶意流量检测方法及系统 [P].

金舒原 ;

刘尚铭 .

中国专利 :CN120692049A ,2025-09-23

[9]

基于区间约束流量图的加密恶意流量检测方法及系统 [P].

陈鹏 ;

王振杰 ;

张浩 ;

安卡拉 ;

靳奇 ;

李宏 ;

张凯 .

中国专利 :CN119402272A ,2025-02-07

[10]

基于多特征选择堆叠的加密恶意流量检测方法、系统 [P].

霍跃华 ;

梁维 ;

谢仕康 .

中国专利 :CN118353724B ,2024-08-16

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