基于深度学习的SIP协议加密恶意流量检测方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202511267561.2

申请日：

2025-09-05

公开(公告)号：

CN121239440A

公开(公告)日：

2025-12-30

发明(设计)人：

金舒原王瑞霖

申请人：

中山大学

申请人地址：

510275 广东省广州市海珠区新港西路135号

IPC主分类号：

H04L9/40

IPC分类号：

H04L65/1104 G06F18/214 G06N3/0464 G06F18/23213

代理机构：

广州粤高专利商标代理有限公司 44102

代理人：

高棋;黄志铖

法律状态：

公开

国省代码：

广东省广州市

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2025-12-30	公开	公开

共 50 条

[1]

一种基于深度学习的双引擎加密恶意流量检测方法 [P].

吴崇斌 ;

李俊峰 ;

王宜阳 ;

崔帅玮 ;

胡赢 ;

吕志泉 ;

吴寒 ;

何颖 ;

陈少明 ;

张莹莹 ;

成星恺 ;

李立 ;

李晓东 ;

李湘宁 ;

何东卫 ;

蔡利聪 ;

唐浩枫 .

中国专利 :CN118694585A ,2024-09-24

[2]

一种基于深度学习模型的DoH加密恶意流量检测方法 [P].

张银炎 ;

杨溢钐 ;

耿光刚 ;

刘东杰 .

中国专利 :CN119276599A ,2025-01-07

[3]

一种基于深度学习的加密恶意流量检测方法 [P].

俞研 ;

孙雅瑞 ;

狄芳 ;

徐建 ;

付安民 .

中国专利 :CN120017304A ,2025-05-16

[4]

一种基于深度学习的加密恶意流量检测方法 [P].

俞研 ;

孙雅瑞 ;

狄芳 ;

徐建 ;

付安民 .

中国专利 :CN120017304B ,2025-11-21

[5]

基于多模态深度学习的加密恶意流量检测方法及系统 [P].

金舒原 ;

张笑天 .

中国专利 :CN113542259B ,2021-10-22

[6]

基于深度学习的加密恶意流量检测及攻击识别方法 [P].

王永起 ;

吴兆龙 ;

张文帅 .

中国专利 :CN115589314A ,2023-01-10

[7]

基于深度学习的加密恶意流量检测及攻击识别方法 [P].

王永起 ;

吴兆龙 ;

张文帅 ;

孙建山 .

中国专利 :CN115589314B ,2025-05-23

[8]

基于深度学习的恶意加密流量检测方法及装置 [P].

张新 ;

潘季明 .

中国专利 :CN113794687A ,2021-12-14

[9]

基于多任务学习增强的加密恶意流量检测方法及系统 [P].

金舒原 ;

张笑天 .

中国专利 :CN113612767B ,2021-11-05

[10]

一种基于深度学习的恶意流量检测实现方法和装置 [P].

曲武 .

中国专利 :CN108985361A ,2018-12-11

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