一种X光图像自适应局部增强方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN201810857171.4

申请日：

2018-07-31

公开(公告)号：

CN109191389A

公开(公告)日：

2019-01-11

发明(设计)人：

严德华王超刘志勇张旻姜明严崇淦

申请人：

申请人地址：

310022 浙江省杭州市拱墅区半山路178号17幢302室、303室

IPC主分类号：

G06T500

IPC分类号：

代理机构：

杭州君度专利代理事务所(特殊普通合伙) 33240

代理人：

朱月芬

法律状态：

实质审查的生效

国省代码：

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2019-02-12	实质审查的生效	实质审查的生效 IPC(主分类):G06T 5/00 申请日:20180731
2022-04-15	专利权的视为放弃	专利权的视为放弃 IPC(主分类):G06T 5/00 放弃生效日:20220415
2019-01-11	公开	公开

共 50 条

[1]

一种基于深度学习的自适应超声图像增强方法 [P].

何蕾 ;

鲍习霞 .

中国专利 :CN105574820A ,2016-05-11

[2]

一种图像自适应增强与去湍流方法和系统 [P].

黄飞 ;

宁平 ;

刘云剑 ;

罗宇谦 ;

宋斌 ;

姜德财 ;

周文彬 .

中国专利 :CN118552427A ,2024-08-27

[3]

一种图像自适应增强与去湍流方法和系统 [P].

黄飞 ;

宁平 ;

刘云剑 ;

罗宇谦 ;

宋斌 ;

姜德财 ;

周文彬 .

中国专利 :CN118552427B ,2024-11-15

[4]

一种基于密集深度学习的暗光图像自适应增强方法 [P].

许鹏程 ;

年晓红 .

中国专利 :CN112767286A ,2021-05-07

[5]

一种基于自适应的非线性图像增强模型 [P].

贺洲强 ;

张自强 ;

辛俊韦 ;

杨静 ;

狄磊 ;

李兴超 .

中国专利 :CN114897761A ,2022-08-12

[6]

一种基于自适应深度学习的单分子图像增强方法 [P].

毛健 ;

何化 ;

缪欣桐 ;

程一凤 ;

秦光勇 ;

黄方 .

中国专利 :CN120953149A ,2025-11-14

[7]

一种基于自适应信息增强的人脸特征点定位方法及系统 [P].

张卡 ;

何佳 ;

戴亮亮 ;

尼秀明 .

中国专利 :CN112084912A ,2020-12-15

[8]

一种基于自适应信息增强的人脸特征点定位方法及系统 [P].

张卡 ;

何佳 ;

戴亮亮 ;

尼秀明 .

中国专利 :CN112084912B ,2024-08-20

[9]

一种高光谱影像无监督自适应分类方法 [P].

于纯妍 ;

宋梅萍 ;

刘睬瑜 ;

于浩洋 ;

张建祎 .

中国专利 :CN113505856B ,2024-04-09

[10]

一种高光谱影像无监督自适应分类方法 [P].

于纯妍 ;

宋梅萍 ;

刘睬瑜 ;

于浩洋 ;

张建祎 .

中国专利 :CN113505856A ,2021-10-15

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