基于自适应反向投影深度学习的视频超分辨率方法及系统

被引:0
专利类型
发明
申请号
CN202010880004.9
申请日
2020-08-27
公开(公告)号
CN112016456A
公开(公告)日
2020-12-01
发明(设计)人
潘金山 李倩 唐金辉
申请人
申请人地址
210094 江苏省南京市玄武区孝陵卫200号南京理工大学
IPC主分类号
G06K900
IPC分类号
G06N304 G06N308
代理机构
北京高沃律师事务所 11569
代理人
杨媛媛
法律状态
公开
国省代码
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共 50 条
[1]
基于深度学习的视频超分辨率重建方法、系统及介质 [P]. 
季栋浩 ;
潘金山 .
中国专利 :CN115564655B ,2025-10-10
[2]
基于深度学习的视频超分辨率重建方法、系统及介质 [P]. 
季栋浩 ;
潘金山 .
中国专利 :CN115564655A ,2023-01-03
[3]
基于深度学习的模糊视频超分辨率方法及系统 [P]. 
郭海富 ;
郭克华 ;
任盛 .
中国专利 :CN110458756A ,2019-11-15
[4]
基于深度学习的时间维视频超分辨率方法 [P]. 
董伟生 ;
巨丹 ;
石光明 ;
谢雪梅 ;
吴金建 ;
李甫 .
中国专利 :CN107133919A ,2017-09-05
[5]
视频超分辨率系统及视频超分辨率计算方法 [P]. 
刘康郁 .
中国专利 :CN121190302A ,2025-12-23
[6]
基于深度学习的视频超分辨率重建方法及装置 [P]. 
马华东 ;
傅慧源 ;
张祚振 ;
王一凡 .
中国专利 :CN115205108B ,2025-06-20
[7]
基于深度学习的视频超分辨率重构系统及方法 [P]. 
肖赟 .
中国专利 :CN119067852A ,2024-12-03
[8]
一种基于深度学习的视频超分辨率重建方法 [P]. 
章东平 ;
张香伟 ;
倪佩青 .
中国专利 :CN109102462A ,2018-12-28
[9]
基于深度学习的视频超分辨率方法及系统、计算机设备 [P]. 
张文龙 ;
冯子成 ;
李璋 ;
于起峰 .
中国专利 :CN114926335A ,2022-08-19
[10]
基于深度学习的视频超分辨率方法及系统、计算机设备 [P]. 
张文龙 ;
冯子成 ;
李璋 ;
于起峰 .
中国专利 :CN114926335B ,2024-08-20