基于深度学习的视频超分辨率重建方法、系统及介质

被引：0

申请号：

CN202211392882.1

申请日：

2022-11-08

公开(公告)号：

CN115564655A

公开(公告)日：

2023-01-03

发明(设计)人：

季栋浩潘金山

申请人：

申请人地址：

210094 江苏省南京市玄武区孝陵卫200号南京理工大学

IPC主分类号：

G06T340

IPC分类号：

G06V1080 G06V1082 G06N304 G06N308

代理机构：

北京高沃律师事务所 11569

代理人：

贾瑞华

法律状态：

公开

国省代码：

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2023-01-03	公开	公开
2023-01-20	实质审查的生效	实质审查的生效 IPC(主分类):G06T 3/40 申请日:20221108

共 50 条

[1]

基于深度学习的视频超分辨率重建方法、系统及介质 [P].

季栋浩 ;

潘金山 .

中国专利 :CN115564655B ,2025-10-10

[2]

基于深度学习的视频超分辨率重建方法及装置 [P].

马华东 ;

傅慧源 ;

张祚振 ;

王一凡 .

中国专利 :CN115205108B ,2025-06-20

[3]

基于深度学习的模糊视频超分辨率方法及系统 [P].

郭海富 ;

郭克华 ;

任盛 .

中国专利 :CN110458756A ,2019-11-15

[4]

一种基于深度学习的视频超分辨率重建方法 [P].

章东平 ;

张香伟 ;

倪佩青 .

中国专利 :CN109102462A ,2018-12-28

[5]

一种基于深度学习的视频超分辨率重建方法 [P].

卢奕南 ;

梁世华 .

中国专利 :CN117934278A ,2024-04-26

[6]

一种基于深度学习的图像超分辨率重建方法 [P].

章东平 ;

倪佩青 ;

井长兴 ;

杨力 ;

肖刚 .

中国专利 :CN108122197A ,2018-06-05

[7]

全知型视频超分辨率网络、视频超分辨率重建方法及系统 [P].

王中元 ;

易鹏 ;

江奎 ;

王光成 .

中国专利 :CN113344780A ,2021-09-03

[8]

一种基于深度学习和自相似性的视频超分辨率重建方法 [P].

杜军平 ;

梁美玉 ;

李玲慧 .

中国专利 :CN106251289A ,2016-12-21

[9]

基于深度学习的单幅图像超分辨率重建方法 [P].

杜天文 ;

张毅锋 ;

束锋 ;

刘林 ;

桂林卿 ;

张一晋 .

中国专利 :CN110473142B ,2019-11-19

[10]

基于稀疏表示和深度学习的图像超分辨率重建方法 [P].

张静 ;

于露露 ;

李云松 ;

尹雅平 ;

王卓 .

中国专利 :CN109741256B ,2019-05-10

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