基于卷积神经网络的敏感文件检测方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202010048855.7

申请日：

2020-01-16

公开(公告)号：

CN111259116A

公开(公告)日：

2020-06-09

发明(设计)人：

孔令武田峥黎曦关勇

申请人：

申请人地址：

100083 北京市海淀区中关村东路18号1号楼13层A-1603

IPC主分类号：

G06F1633

IPC分类号：

G06F1635 G06F40289 G06F4030

代理机构：

北京汇信合知识产权代理有限公司 11335

代理人：

周文

法律状态：

实质审查的生效

国省代码：

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2020-07-03	实质审查的生效	实质审查的生效 IPC(主分类):G06F 16/33 申请日:20200116
2020-06-09	公开	公开

共 50 条

[1]

基于卷积神经网络的快速车辆检测方法 [P].

牟华英 ;

许晓边 ;

王柯 ;

俞兵华 .

中国专利 :CN110263725A ,2019-09-20

[2]

卷积神经网络和基于卷积神经网络的目标物体检测方法 [P].

欧阳万里 ;

许春景 ;

刘健庄 ;

王晓刚 .

中国专利 :CN104680508A ,2015-06-03

[3]

基于代价敏感卷积神经网络的广告点击欺诈检测方法 [P].

张欣 ;

刘学军 ;

毛宇佳 ;

李斌 ;

徐新艳 .

中国专利 :CN109191191A ,2019-01-11

[4]

基于卷积神经网络的车牌检测方法 [P].

叶茂 ;

王梦伟 ;

郑梦雅 ;

苟群森 ;

彭明超 .

中国专利 :CN104298976A ,2015-01-21

[5]

基于卷积神经网络的目标检测方法 [P].

李超 ;

张文博 ;

姬红兵 ;

付小红 ;

邓霜意 .

中国专利 :CN115063669B ,2025-04-18

[6]

基于卷积神经网络的跌倒检测方法 [P].

彭力 ;

王永青 .

中国专利 :CN108961675A ,2018-12-07

[7]

基于卷积神经网络的缺陷检测方法 [P].

张非凡 ;

王棠猛 ;

宋宪君 ;

徐志飞 .

中国专利 :CN119494822A ,2025-02-21

[8]

基于卷积神经网络的目标检测方法 [P].

吴松华 ;

张莹 ;

周莉婷 .

中国专利 :CN118133043A ,2024-06-04

[9]

基于卷积神经网络的目标检测方法 [P].

李超 ;

张文博 ;

姬红兵 ;

付小红 ;

邓霜意 .

中国专利 :CN115063669A ,2022-09-16

[10]

基于卷积神经网络的跌倒检测方法 [P].

何坚 ;

祖天奇 ;

余立 ;

张子浩 .

中国专利 :CN110298276A ,2019-10-01

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