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一种基于距离选择的强判别特征学习的行人重识别方法
被引:0
专利类型
:
发明
申请号
:
CN201911018492.6
申请日
:
2019-10-24
公开(公告)号
:
CN110728263A
公开(公告)日
:
2020-01-24
发明(设计)人
:
刘玉杰
周彩云
周辉
王文超
肖倩
申请人
:
申请人地址
:
266580 山东省青岛市黄岛区长江西路66号
IPC主分类号
:
G06K900
IPC分类号
:
G06K946
G06N308
代理机构
:
代理人
:
法律状态
:
公开
国省代码
:
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法律状态
法律状态公告日
法律状态
法律状态信息
2020-01-24
公开
公开
2020-05-08
实质审查的生效
实质审查的生效 IPC(主分类):G06K 9/00 申请日:20191024
共 50 条
[1]
一种基于视频轨迹特征关联学习的无监督行人重识别方法
[P].
刘敏
论文数:
0
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0
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0
刘敏
;
陈永春
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陈永春
;
曾树军
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0
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曾树军
;
王学平
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王学平
;
王耀南
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0
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王耀南
.
中国专利
:CN113435329B
,2021-09-24
[2]
一种基于特征记忆距离的跨域行人重识别方法
[P].
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机构:
胡海峰
;
郑昊天
论文数:
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0
机构:
中山大学
中山大学
郑昊天
;
何巧林
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机构:
中山大学
中山大学
何巧林
.
中国专利
:CN120412017A
,2025-08-01
[3]
一种基于特征增强的跨模态行人重识别方法
[P].
论文数:
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机构:
张鹏
;
陆家祺
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机构:
山东科技大学
山东科技大学
陆家祺
;
论文数:
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机构:
张晓林
;
王青杰
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机构:
山东科技大学
山东科技大学
王青杰
;
论文数:
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机构:
李豪杰
;
论文数:
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机构:
单彩峰
.
中国专利
:CN120220043B
,2025-09-26
[4]
一种基于自激励判别性特征学习的行人重识别方法
[P].
魏振勇
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魏振勇
;
魏龙
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魏龙
;
蔡登
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蔡登
;
金仲明
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金仲明
;
余正旭
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余正旭
;
黄建强
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黄建强
;
华先胜
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华先胜
;
何晓飞
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0
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0
何晓飞
.
中国专利
:CN110163117B
,2019-08-23
[5]
一种基于特征增强的跨模态行人重识别方法
[P].
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机构:
张鹏
;
陆家祺
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机构:
山东科技大学
山东科技大学
陆家祺
;
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机构:
张晓林
;
王青杰
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机构:
山东科技大学
山东科技大学
王青杰
;
论文数:
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机构:
李豪杰
;
论文数:
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机构:
单彩峰
.
中国专利
:CN120220043A
,2025-06-27
[6]
一种基于联邦学习的行人重识别方法
[P].
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机构:
毕远国
;
闫飞宏
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机构:
东北大学
东北大学
闫飞宏
;
郅明见
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机构:
东北大学
东北大学
郅明见
;
项天敖
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机构:
东北大学
东北大学
项天敖
.
中国专利
:CN117765572A
,2024-03-26
[7]
一种基于联邦学习的行人重识别方法
[P].
论文数:
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机构:
毕远国
;
闫飞宏
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机构:
东北大学
东北大学
闫飞宏
;
郅明见
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机构:
东北大学
东北大学
郅明见
;
项天敖
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0
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机构:
东北大学
东北大学
项天敖
.
中国专利
:CN117765572B
,2024-08-09
[8]
一种基于中间特征引导的跨模态行人重识别方法
[P].
金煦然
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0
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机构:
南通大学
南通大学
金煦然
;
吕泽
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机构:
南通大学
南通大学
吕泽
;
论文数:
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机构:
王进
.
中国专利
:CN120340070A
,2025-07-18
[9]
深度多视图特征距离学习的行人重识别方法
[P].
廖开阳
论文数:
0
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0
廖开阳
;
邓轩
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邓轩
;
郑元林
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郑元林
;
章明珠
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章明珠
;
雷浩
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雷浩
;
刘山林
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刘山林
.
中国专利
:CN109902590B
,2019-06-18
[10]
一种行人重识别方法
[P].
论文数:
引用数:
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机构:
宋崇辉
;
董衡
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机构:
东北大学
东北大学
董衡
;
张海峰
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机构:
东北大学
东北大学
张海峰
;
论文数:
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机构:
徐超
;
论文数:
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机构:
李皓
;
赵晓龙
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机构:
东北大学
东北大学
赵晓龙
;
邱云龙
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机构:
东北大学
东北大学
邱云龙
.
中国专利
:CN118470741A
,2024-08-09
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