一种基于深度学习和空间转换网络的多角度人脸识别方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202011095551.2

申请日：

2020-10-14

公开(公告)号：

CN112232184B

公开(公告)日：

2021-01-15

发明(设计)人：

张晖赵上辉赵海涛孙雁飞朱洪波

申请人：

申请人地址：

210012 江苏省南京市鼓楼区新模范马路66号

IPC主分类号：

G06V4016

IPC分类号：

G06V10774 G06V1082 G06V10764 G06N304 G06N308

代理机构：

南京苏高专利商标事务所(普通合伙) 32204

代理人：

柏尚春

法律状态：

公开

国省代码：

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2021-01-15	公开	公开
2021-02-02	实质审查的生效	实质审查的生效 IPC(主分类):G06K 9/00 申请日:20201014
2022-08-26	授权	授权

共 50 条

[1]

基于深度学习的多角度人脸表情识别方法 [P].

李威 ;

陈述 .

中国专利 :CN112926430A ,2021-06-08

[2]

一种基于深度学习的多角度人脸识别设备 [P].

解瑞云 ;

海本斋 ;

牛伟明 ;

张颖 ;

庞笑笑 .

中国专利 :CN114710620A ,2022-07-05

[3]

多角度人脸识别方法和系统 [P].

黄向生 ;

李宗河 ;

金培亭 ;

李性德 .

中国专利 :CN101414348A ,2009-04-22

[4]

一种基于深度学习的快速人脸识别方法 [P].

孔锐 ;

蔡佳纯 ;

何铸辉 .

中国专利 :CN109635643A ,2019-04-16

[5]

多角度人脸识别方法及应用 [P].

钟平峰 .

中国专利 :CN112488016A ,2021-03-12

[6]

一种基于深度迁移学习的高精度人脸识别方法 [P].

张文铸 ;

宋靖东 .

中国专利 :CN110569780A ,2019-12-13

[7]

基于深度学习的人脸识别方法及装置 [P].

张芳健 ;

刘军 ;

程炜 ;

裴炜冬 ;

李六武 .

中国专利 :CN111639535A ,2020-09-08

[8]

基于深度学习的多角度人脸对齐方法、系统及拍摄终端 [P].

张伟 ;

洪炜冬 ;

许清泉 ;

傅松林 .

中国专利 :CN105760836A ,2016-07-13

[9]

一种基于深度学习的人脸识别方法 [P].

李东洁 ;

彭怀宇 ;

杨柳 .

中国专利 :CN107832667A ,2018-03-23

[10]

一种活体人脸多角度的身份识别方法 [P].

褚晶辉 ;

汤文豪 ;

王鹏 ;

李敏 ;

吕卫 .

中国专利 :CN109800643A ,2019-05-24

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