基于深度学习的多角度人脸对齐方法、系统及拍摄终端

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN201610088133.8

申请日：

2016-02-17

公开(公告)号：

CN105760836A

公开(公告)日：

2016-07-13

发明(设计)人：

张伟洪炜冬许清泉傅松林

申请人：

申请人地址：

361008 福建省厦门市火炬高新区创业园创业大厦112室

IPC主分类号：

G06K900

IPC分类号：

G06K932 G06N304 G06N308

代理机构：

代理人：

法律状态：

公开

国省代码：

引用

下载

收藏

法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2016-07-13	公开	公开
2016-08-10	实质审查的生效	实质审查的生效号牌文件类型代码:1604 号牌文件序号:101673499790 IPC(主分类):G06K 9/00 专利申请号:2016100881338 申请日:20160217
2020-06-05	发明专利申请公布后的驳回	发明专利申请公布后的驳回 IPC(主分类):G06K 9/00 申请公布日:20160713

共 50 条

[1]

基于深度学习的多角度人脸表情识别方法 [P].

李威 ;

陈述 .

中国专利 :CN112926430A ,2021-06-08

[2]

一种基于深度学习的多角度人脸识别设备 [P].

解瑞云 ;

海本斋 ;

牛伟明 ;

张颖 ;

庞笑笑 .

中国专利 :CN114710620A ,2022-07-05

[3]

基于深度学习的大角度人脸姿态估计方法 [P].

张欢 ;

赵士红 ;

张诗 ;

柯南海 ;

沈琳琳 .

中国专利 :CN110837773A ,2020-02-25

[4]

一种基于深度学习和空间转换网络的多角度人脸识别方法 [P].

张晖 ;

赵上辉 ;

赵海涛 ;

孙雁飞 ;

朱洪波 .

中国专利 :CN112232184B ,2021-01-15

[5]

背光多角度人脸采集方法 [P].

吴建忠 .

中国专利 :CN107862307A ,2018-03-30

[6]

多角度人脸检测装置与方法 [P].

田小林 ;

焦李成 ;

任艳朋 ;

张小华 ;

王桂婷 ;

缑水平 .

中国专利 :CN102426646A ,2012-04-25

[7]

一种基于深度学习的多任务级联人脸对齐方法 [P].

刘云楚 .

中国专利 :CN107038429A ,2017-08-11

[8]

一种多角度人脸检测方法 [P].

李灿 .

中国专利 :CN102799901B ,2012-11-28

[9]

基于深度学习的快速人脸角度识别方法 [P].

姚一鸣 .

中国专利 :CN107301406A ,2017-10-27

[10]

多角度人脸表情图像的生成与识别方法 [P].

孙宁 ;

秦辉 ;

李晓飞 .

中国专利 :CN110188656A ,2019-08-30

← 1 2 3 4 5 →