基于自注意力机制和自适应子网络的图像分类识别方法

被引:0
专利类型
发明
申请号
CN202110119391.9
申请日
2021-01-28
公开(公告)号
CN112784909B
公开(公告)日
2021-05-11
发明(设计)人
李惠 徐阳 胡芳侨
申请人
申请人地址
150001 黑龙江省哈尔滨市南岗区西大直街92号
IPC主分类号
G06K962
IPC分类号
G06N304
代理机构
哈尔滨市阳光惠远知识产权代理有限公司 23211
代理人
孙莉莉
法律状态
公开
国省代码
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共 50 条
[1]
基于自适应全卷积注意力网络的图像识别方法 [P]. 
李灯熬 ;
赵菊敏 ;
白小红 ;
巩建平 .
中国专利 :CN109740695A ,2019-05-10
[2]
基于全局注意力和条纹注意力的舰船图像分类识别方法 [P]. 
徐从安 ;
吴俊峰 ;
孙炜玮 ;
孙显 ;
郝延彪 ;
高龙 ;
杨柱天 ;
刘凯 .
中国专利 :CN117593571B ,2025-02-07
[3]
基于全局注意力和条纹注意力的舰船图像分类识别方法 [P]. 
徐从安 ;
吴俊峰 ;
孙炜玮 ;
孙显 ;
郝延彪 ;
高龙 ;
杨柱天 ;
刘凯 .
中国专利 :CN117593571A ,2024-02-23
[4]
基于自注意力机制的草莓病害图像识别方法 [P]. 
焦林 ;
李高强 ;
陈鹏 ;
梁栋 ;
雷雨 .
中国专利 :CN115019303A ,2022-09-06
[5]
基于自注意力机制的草莓病害图像识别方法 [P]. 
焦林 ;
李高强 ;
陈鹏 ;
梁栋 ;
雷雨 .
中国专利 :CN115019303B ,2025-07-22
[6]
基于门控线性注意力机制的图像分类识别方法与装置 [P]. 
王兴刚 ;
廖本成 ;
刘文予 .
中国专利 :CN118397375A ,2024-07-26
[7]
基于多头自注意力机制的手势识别方法和装置 [P]. 
冯立辉 ;
陈威 ;
卢继华 .
中国专利 :CN117636453A ,2024-03-01
[8]
基于注意力机制的地下目标体分类识别方法 [P]. 
刘庆华 ;
李世行 ;
廖可非 ;
谢宁波 ;
王海涛 .
中国专利 :CN114758230A ,2022-07-15
[9]
基于概率和注意力机制融合的脉冲神经网络图像识别方法 [P]. 
左琳 ;
丁永奇 ;
郑福康 ;
肖永俊 ;
何沛 ;
叶岩宁 .
中国专利 :CN116824326B ,2025-10-28
[10]
基于卷积轴注意力机制的残差网络图像分类方法 [P]. 
刘晶 ;
王一帆 .
中国专利 :CN119579973A ,2025-03-07