基于概率和注意力机制融合的脉冲神经网络图像识别方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202310403488.1

申请日：

2023-04-17

公开(公告)号：

CN116824326B

公开(公告)日：

2025-10-28

发明(设计)人：

左琳丁永奇郑福康肖永俊何沛叶岩宁

申请人：

电子科技大学

申请人地址：

611731 四川省成都市高新区（西区）西源大道2006号

IPC主分类号：

G06V10/82

IPC分类号：

G06N3/049 G06N3/0464 G06N3/06 G06V10/764 G06N3/084 G06N3/047

代理机构：

代理人：

法律状态：

授权

国省代码：

江苏省常州市

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2025-10-28	授权	授权

共 50 条

[1]

脉冲神经网络和图像识别方法 [P].

杨星宇 ;

李诚 ;

李鸽子 ;

杨伟 ;

肖山林 .

中国专利 :CN113962355A ,2022-01-21

[2]

基于脉冲神经网络与自注意力机制的人体动作识别方法 [P].

任子良 ;

陈嘉琪 ;

秦勇 ;

张福勇 .

中国专利 :CN120047995A ,2025-05-27

[3]

一种基于神经网络频域注意力机制的图像识别方法 [P].

李玺 ;

秦泽群 ;

张芃怡 .

中国专利 :CN113011444B ,2021-06-22

[4]

基于脉冲神经网络和注意力机制的多模态情绪识别方法 [P].

陈国明 ;

钱焯贤 ;

滕毅 ;

邱爽 ;

周如旗 ;

朱雄泳 ;

李万益 .

中国专利 :CN118861805A ,2024-10-29

[5]

一种基于融合注意力机制的图像识别方法 [P].

陈善学 ;

林家镔 .

中国专利 :CN116229234B ,2025-07-01

[6]

一种基于时空融合注意力脉冲神经网络的动态图像识别方法 [P].

郭大庆 ;

蔡吴缺 ;

尧德中 .

中国专利 :CN115424351A ,2022-12-02

[7]

一种基于时空融合注意力脉冲神经网络的动态图像识别方法 [P].

郭大庆 ;

蔡吴缺 ;

尧德中 .

中国专利 :CN115424351B ,2025-01-24

[8]

融合注意力机制和卷积神经网络的遥感图像屋顶识别方法 [P].

沈玉兰 ;

吴云 ;

陈猛 ;

周竞 ;

殷毓灿 ;

孔赟 ;

任近 ;

赵军 ;

胡德权 ;

王壮 .

中国专利 :CN117612023A ,2024-02-27

[9]

基于傅里叶和跨时间约束的脉冲神经网络的图像识别方法 [P].

王丽丹 ;

陈涛 ;

段书凯 .

中国专利 :CN120388206A ,2025-07-29

[10]

一种基于注意力机制的深度神经网络插件及图像识别方法 [P].

李海良 ;

刘敏 ;

郭焕 ;

庄师强 ;

张明 .

中国专利 :CN112580777B ,2025-02-18

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