一种基于时空融合注意力脉冲神经网络的动态图像识别方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202211084526.3

申请日：

2022-09-06

公开(公告)号：

CN115424351B

公开(公告)日：

2025-01-24

发明(设计)人：

郭大庆蔡吴缺尧德中

申请人：

电子科技大学

申请人地址：

611731 四川省成都市高新区（西区）西源大道2006号

IPC主分类号：

G06V40/20

IPC分类号：

G06V10/40 G06V10/764 G06V10/80 G06V10/82 G06N3/0464 G06N3/045 G06N3/049 G06N3/084

代理机构：

成都虹盛汇泉专利代理有限公司 51268

代理人：

王伟

法律状态：

授权

国省代码：

江苏省常州市

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法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2025-01-24	授权	授权

共 50 条

[1]

一种基于时空融合注意力脉冲神经网络的动态图像识别方法 [P].

郭大庆 ;

蔡吴缺 ;

尧德中 .

中国专利 :CN115424351A ,2022-12-02

[2]

基于概率和注意力机制融合的脉冲神经网络图像识别方法 [P].

左琳 ;

丁永奇 ;

郑福康 ;

肖永俊 ;

何沛 ;

叶岩宁 .

中国专利 :CN116824326B ,2025-10-28

[3]

融合注意力机制和卷积神经网络的遥感图像屋顶识别方法 [P].

沈玉兰 ;

吴云 ;

陈猛 ;

周竞 ;

殷毓灿 ;

孔赟 ;

任近 ;

赵军 ;

胡德权 ;

王壮 .

中国专利 :CN117612023A ,2024-02-27

[4]

一种基于神经网络频域注意力机制的图像识别方法 [P].

李玺 ;

秦泽群 ;

张芃怡 .

中国专利 :CN113011444B ,2021-06-22

[5]

脉冲神经网络和图像识别方法 [P].

杨星宇 ;

李诚 ;

李鸽子 ;

杨伟 ;

肖山林 .

中国专利 :CN113962355A ,2022-01-21

[6]

一种基于卷积注意力神经网络的缺陷工件图像识别方法 [P].

王永雄 ;

蒋莉莉 ;

刘智华 .

中国专利 :CN111489334A ,2020-08-04

[7]

一种基于注意力神经网络的小样本学习图像识别方法 [P].

黄进 ;

董侃 ;

朱明仓 ;

李剑波 ;

王敏 ;

刘怡 ;

任鑫 ;

任钰 ;

程章桃 ;

杨伟康 .

中国专利 :CN109766942B ,2019-05-17

[8]

基于FPGA定制脉冲神经网络的图像识别方法 [P].

任全胜 ;

赵君伟 ;

肖国文 ;

周一 ;

何娴 .

中国专利 :CN108470190A ,2018-08-31

[9]

一种基于融合注意力机制的图像识别方法 [P].

陈善学 ;

林家镔 .

中国专利 :CN116229234B ,2025-07-01

[10]

基于脉冲神经网络和注意力机制的多模态情绪识别方法 [P].

陈国明 ;

钱焯贤 ;

滕毅 ;

邱爽 ;

周如旗 ;

朱雄泳 ;

李万益 .

中国专利 :CN118861805A ,2024-10-29

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