一种基于深度学习的全息重建算法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN201910000496.5

申请日：

2019-01-02

公开(公告)号：

CN109459923B

公开(公告)日：

2019-03-12

发明(设计)人：

邸江磊王凯强李颖豆嘉真戴思清赵建林

申请人：

申请人地址：

710072 陕西省西安市碑林区友谊西路127号

IPC主分类号：

G03H104

IPC分类号：

G03H108

代理机构：

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法律状态：

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2020-10-27	授权	授权
2019-03-12	公开	公开
2019-04-05	实质审查的生效	实质审查的生效 IPC(主分类):G03H 1/04 申请日:20190102

共 50 条

[1]

一种基于深度学习的少角度数字全息层析重建算法 [P].

邸江磊 ;

韩文宣 ;

吴计 ;

唐雎 ;

许星星 ;

张佳伟 ;

赵建林 .

中国专利 :CN113223106A ,2021-08-06

[2]

一种基于深度学习的数字全息图像重建方法 [P].

张立珠 .

中国专利 :CN111260562A ,2020-06-09

[3]

基于深度学习的压缩感知图像重建算法 [P].

曾春艳 ;

叶佳翔 ;

武明虎 ;

马超峰 ;

吕松南 ;

朱栋梁 ;

王正辉 .

中国专利 :CN109410114A ,2019-03-01

[4]

一种基于深度学习的三维物体重建算法 [P].

贾海涛 ;

刘欣月 ;

张诗涵 ;

李玉琳 ;

邹新雷 ;

任利 ;

许文波 ;

罗俊海 .

中国专利 :CN113393582A ,2021-09-14

[5]

一种基于深度学习的计算全息重建方法 [P].

王岫鑫 ;

于纪升 ;

朱浩 ;

周积文 ;

熊峥硕建 ;

陈昊 .

中国专利 :CN118625622A ,2024-09-10

[6]

一种基于深度学习的数字全息图像重建方法 [P].

王华英 ;

董昭 ;

王爱英 ;

文永富 ;

吕且妮 ;

席思星 ;

高亚飞 ;

王学 ;

张雷 ;

郭海军 .

中国专利 :CN111311493A ,2020-06-19

[7]

一种基于深度学习的图像重建方法 [P].

池前程 ;

李鑫 .

中国专利 :CN110211059A ,2019-09-06

[8]

基于ADMM和深度学习的低剂量PET图像重建算法 [P].

刘华锋 ;

李英英 .

中国专利 :CN112734871A ,2021-04-30

[9]

一种基于深度学习的视频哈希算法 [P].

赵葛剑 ;

周青 ;

李欣然 ;

秦川 .

中国专利 :CN113297899B ,2021-08-24

[10]

基于深度学习的厚全息优化方法及其系统 [P].

曹瑜彬 ;

陈楠星 ;

曹开锐 .

中国专利 :CN118070842A ,2024-05-24

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