一种基于深度学习的数字全息图像重建方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202010147099.3

申请日：

2020-03-05

公开(公告)号：

CN111260562A

公开(公告)日：

2020-06-09

发明(设计)人：

张立珠

申请人：

申请人地址：

071000 河北省保定市清苑区望亭乡前米阳村3区104号

IPC主分类号：

G06T340

IPC分类号：

代理机构：

北京睿博行远知识产权代理有限公司 11297

代理人：

刘桂荣

法律状态：

实质审查的生效

国省代码：

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2020-07-03	实质审查的生效	实质审查的生效 IPC(主分类):G06T 3/40 申请日:20200305
2020-06-09	公开	公开

共 50 条

[1]

一种基于深度学习的数字全息图像重建方法 [P].

王华英 ;

董昭 ;

王爱英 ;

文永富 ;

吕且妮 ;

席思星 ;

高亚飞 ;

王学 ;

张雷 ;

郭海军 .

中国专利 :CN111311493A ,2020-06-19

[2]

一种稀疏数字全息图像重建方法 [P].

万文博 ;

高颂扬 ;

张志尖 ;

许伟胜 ;

张鎏 ;

刘且根 .

中国专利 :CN118071866A ,2024-05-24

[3]

一种稀疏数字全息图像重建方法 [P].

万文博 ;

高颂扬 ;

张志尖 ;

许伟胜 ;

张鎏 ;

刘且根 .

中国专利 :CN118071866B ,2024-08-06

[4]

一种基于深度学习的全息重建算法 [P].

邸江磊 ;

王凯强 ;

李颖 ;

豆嘉真 ;

戴思清 ;

赵建林 .

中国专利 :CN109459923B ,2019-03-12

[5]

一种基于深度学习的图像重建方法 [P].

池前程 ;

李鑫 .

中国专利 :CN110211059A ,2019-09-06

[6]

一种基于深度学习的图像重建方法、系统 [P].

杨硕闻 ;

秦翰林 ;

李居柳 ;

延翔 ;

马琳 ;

田超世 ;

王冠华 ;

何思源 ;

戴建任 ;

石小涛 ;

肖子龙 .

中国专利 :CN119228644A ,2024-12-31

[7]

一种低质量数字全息图像的重建方法及系统 [P].

蔡闻超 ;

刘宁 ;

许吉 ;

刘宇昕 ;

郭思婕 ;

刘志佳 ;

吴杨康 ;

刘尧振 ;

齐露 .

中国专利 :CN112837390A ,2021-05-25

[8]

一种基于深度学习的少角度数字全息层析重建算法 [P].

邸江磊 ;

韩文宣 ;

吴计 ;

唐雎 ;

许星星 ;

张佳伟 ;

赵建林 .

中国专利 :CN113223106A ,2021-08-06

[9]

一种数字全息图像重建像质提升方法及系统 [P].

钱利强 ;

董祥 .

中国专利 :CN119579782A ,2025-03-07

[10]

一种基于深度学习的欠采样核磁共振图像重建方法 [P].

李秀 ;

严江鹏 .

中国专利 :CN110570486A ,2019-12-13

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