一种稀疏数字全息图像重建方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202410464769.2

申请日：

2024-04-18

公开(公告)号：

CN118071866B

公开(公告)日：

2024-08-06

发明(设计)人：

万文博高颂扬张志尖许伟胜张鎏刘且根

申请人：

南昌大学

申请人地址：

330000 江西省南昌市红谷滩新区学府大道999号

IPC主分类号：

G06T11/00

IPC分类号：

G06N3/0464 G06N3/084

代理机构：

南昌熠星知识产权代理有限公司 36129

代理人：

潘雄伟

法律状态：

实质审查的生效

国省代码：

江西省南昌市

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2024-06-11	实质审查的生效	实质审查的生效IPC(主分类):G06T 11/00申请日:20240418
2024-08-06	授权	授权
2024-05-24	公开	公开
2025-09-09	专利申请权、专利权的转移	专利权的转移IPC(主分类):G06T 11/00登记生效日:20250825变更事项:专利权人变更前权利人:南昌大学变更后权利人:江西水镜石科技有限公司变更事项:国家或地区变更前权利人:中国变更后权利人:中国变更事项:地址变更前权利人:330000 江西省南昌市红谷滩新区学府大道999号变更后权利人:330000 江西省南昌市红谷滩区丰和中大道166号华兴文化广场1号楼8层813-1室

共 50 条

[1]

一种稀疏数字全息图像重建方法 [P].

万文博 ;

高颂扬 ;

张志尖 ;

许伟胜 ;

张鎏 ;

刘且根 .

中国专利 :CN118071866A ,2024-05-24

[2]

一种基于深度学习的数字全息图像重建方法 [P].

张立珠 .

中国专利 :CN111260562A ,2020-06-09

[3]

一种基于深度学习的数字全息图像重建方法 [P].

王华英 ;

董昭 ;

王爱英 ;

文永富 ;

吕且妮 ;

席思星 ;

高亚飞 ;

王学 ;

张雷 ;

郭海军 .

中国专利 :CN111311493A ,2020-06-19

[4]

一种数字全息图像重建像质提升方法及系统 [P].

钱利强 ;

董祥 .

中国专利 :CN119579782A ,2025-03-07

[5]

一种低质量数字全息图像的重建方法及系统 [P].

蔡闻超 ;

刘宁 ;

许吉 ;

刘宇昕 ;

郭思婕 ;

刘志佳 ;

吴杨康 ;

刘尧振 ;

齐露 .

中国专利 :CN112837390A ,2021-05-25

[6]

一种离轴数字全息图像重建装置和方法及显微成像系统 [P].

王德来 ;

关添 ;

何永红 ;

张弓 ;

胡涛 .

中国专利 :CN110095968B ,2019-08-06

[7]

数字全息图像再现装置及其同步控制方法 [P].

崔祐荣 ;

白承皓 ;

朴株成 ;

金周娥 .

中国专利 :CN103065575B ,2013-04-24

[8]

一种稀疏颗粒全息图快速处理方法 [P].

吴学成 ;

吴迎春 ;

陈玲红 ;

林志明 ;

张雪刚 ;

金其文 ;

岑可法 .

中国专利 :CN115145138A ,2022-10-04

[9]

数字全息图像压缩、解码方法及系统、传输方法及系统 [P].

杨光临 .

中国专利 :CN101795344B ,2010-08-04

[10]

一种基于卷积神经网络的全息图重建方法及系统 [P].

闫兴鹏 ;

刘新蕾 ;

李佳琦 ;

胡海荣 ;

屈强 ;

荆涛 .

中国专利 :CN115690252A ,2023-02-03

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