基于深度学习的问答反馈方法、装置、设备及存储介质

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN201811507885.9

申请日：

2018-12-11

公开(公告)号：

CN109829038A

公开(公告)日：

2019-05-31

发明(设计)人：

林桂

申请人：

申请人地址：

518000 广东省深圳市福田区福田街道福安社区益田路5033号平安金融中心23楼

IPC主分类号：

G06F16332

IPC分类号：

G06N304 G06N308

代理机构：

深圳众鼎专利商标代理事务所(普通合伙) 44325

代理人：

黄章辉

法律状态：

公开

国省代码：

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2019-05-31	公开	公开
2021-02-09	实质审查的生效	实质审查的生效 IPC(主分类):G06F 16/332 申请日:20181211

共 50 条

[1]

基于平台的深度学习模型自主训练方法、装置、设备及介质 [P].

尧丽君 ;

黄小刚 ;

李宏宇 ;

李晓林 .

中国专利 :CN111126606B ,2020-05-08

[2]

一种基于深度学习的光纤异常检测方法、装置及存储介质 [P].

涂兵 ;

陈开元 ;

郭林峰 ;

刘博 ;

陈云云 ;

曹兆楼 ;

贺燕 .

中国专利 :CN120507060A ,2025-08-19

[3]

基于深度学习的点位标注方法、装置、设备及存储介质 [P].

郑威 ;

支涛 .

中国专利 :CN115346041A ,2022-11-15

[4]

基于深度学习模型的视觉问答方法及装置、介质、设备 [P].

谯轶轩 ;

陈浩 .

中国专利 :CN113656570B ,2024-05-10

[5]

基于深度学习模型的视觉问答方法及装置、介质、设备 [P].

谯轶轩 ;

陈浩 .

中国专利 :CN113656570A ,2021-11-16

[6]

基于深度学习的视频搜索方法、存储介质、设备及系统 [P].

刘宇超 ;

张文明 ;

陈少杰 .

中国专利 :CN108460122B ,2018-08-28

[7]

基于深度学习的产品推荐方法、装置、设备和存储介质 [P].

林思涵 ;

张雷妮 ;

张奕宁 ;

卓全娇 ;

曾璐 ;

张文新 .

中国专利 :CN113076484A ,2021-07-06

[8]

深度学习模型推理方法、装置、设备及存储介质 [P].

苏政鹏 .

中国专利 :CN115600676A ,2023-01-13

[9]

基于深度学习的车牌脱敏方法、装置、设备及存储介质 [P].

陈桂安 .

中国专利 :CN114842035A ,2022-08-02

[10]

基于深度学习的资源推送方法、装置、设备及存储介质 [P].

陈步青 .

中国专利 :CN110287363A ,2019-09-27

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