基于深度学习模型的视觉问答方法及装置、介质、设备

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202110980645.6

申请日：

2021-08-25

公开(公告)号：

CN113656570A

公开(公告)日：

2021-11-16

发明(设计)人：

谯轶轩陈浩

申请人：

申请人地址：

518000 广东省深圳市福田街道福安社区益田路5033号平安金融中心23楼

IPC主分类号：

G06F16332

IPC分类号：

G06F1633 G06F1635 G06F40279 G06N304 G06N308

代理机构：

北京中强智尚知识产权代理有限公司 11448

代理人：

贾依娇

法律状态：

公开

国省代码：

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2021-11-16	公开	公开
2021-12-03	实质审查的生效	实质审查的生效 IPC(主分类):G06F 16/332 申请日:20210825

共 50 条

[1]

基于深度学习模型的视觉问答方法及装置、介质、设备 [P].

谯轶轩 ;

陈浩 .

中国专利 :CN113656570B ,2024-05-10

[2]

基于深度学习的问答反馈方法、装置、设备及存储介质 [P].

林桂 .

中国专利 :CN109829038A ,2019-05-31

[3]

视觉问答模型训练及视觉问答方法、装置、设备及介质 [P].

贾壮 ;

龙翔 ;

彭岩 ;

郑弘晖 ;

张滨 ;

王云浩 ;

辛颖 ;

李超 ;

王晓迪 ;

薛松 ;

冯原 ;

韩树民 .

中国专利 :CN113392253A ,2021-09-14

[4]

基于深度学习模型的对账方法、装置、设备及介质 [P].

吴淮恩 ;

杨琳 ;

蔡启林 ;

谢陆佳 .

中国专利 :CN120654131A ,2025-09-16

[5]

基于深度学习模型的数据增强方法、装置、设备及介质 [P].

李鹏宇 ;

李剑锋 ;

陈又新 ;

肖京 .

中国专利 :CN113158652A ,2021-07-23

[6]

基于深度学习模型的简历推荐方法、装置、设备及介质 [P].

张玉君 ;

钱勇 ;

罗晓生 .

中国专利 :CN113191728A ,2021-07-30

[7]

基于深度学习模型的数据增强方法、装置、设备及介质 [P].

李鹏宇 ;

李剑锋 ;

陈又新 ;

肖京 .

中国专利 :CN113158652B ,2024-03-19

[8]

基于深度学习模型的意愿预测方法、装置、设备及介质 [P].

赵爱方 .

中国专利 :CN120975839A ,2025-11-18

[9]

基于提示学习的生成式文本视觉问答方法及系统 [P].

曾港艳 ;

周宇 ;

张远 ;

王伟平 .

中国专利 :CN117786054A ,2024-03-29

[10]

基于深度学习模型的心电图分析方法、设备及介质 [P].

王云杰 ;

王宏蕾 ;

胡鹏 .

中国专利 :CN120241091B ,2025-09-26

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