基于经验模态分解和支持向量机的气候时序预测方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN201010159898.9

申请日：

2010-04-29

公开(公告)号：

CN101846753A

公开(公告)日：

2010-09-29

发明(设计)人：

毕硕本徐寅陈譞王必强董学士

申请人：

申请人地址：

210044 江苏省南京市宁六路219号

IPC主分类号：

G01W110

IPC分类号：

G06N9900

代理机构：

南京经纬专利商标代理有限公司 32200

代理人：

许方

法律状态：

实质审查的生效

国省代码：

引用

下载

收藏

法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2010-11-17	实质审查的生效	实质审查的生效号牌文件类型代码:1604 号牌文件序号:101016481906 IPC(主分类):G01W 1/10 专利申请号:2010101598989 申请日:20100429
2012-03-14	发明专利申请公布后的视为撤回	发明专利申请公布后的视为撤回号牌文件类型代码:1603 号牌文件序号:101299925099 IPC(主分类):G01W 1/10 专利申请号:2010101598989 公开日:20100929
2010-09-29	公开	公开

共 50 条

[1]

基于经验模态分解和数值集合预报的短期气候预测方法 [P].

毕硕本 ;

陈譞 ;

徐寅 ;

王必强 ;

马燕 .

中国专利 :CN101852871A ,2010-10-06

[2]

基于改进经验模态分解和支持向量机的短期风速预测方法 [P].

王士柏 ;

程艳 ;

韩世浩 ;

张永明 ;

孙树敏 ;

华峰 ;

张元鹏 ;

李俊恩 ;

汪挺 ;

袁帅 ;

王楠 ;

于芃 ;

滕玮 ;

王玥娇 ;

魏大钧 ;

张兴友 ;

张用 ;

赵鹏 ;

任俊杰 .

中国专利 :CN110991721A ,2020-04-10

[3]

一种利用经验模态分解和支持向量机定量预测煤厚的方法 [P].

黄亚平 ;

董守华 ;

祁雪梅 .

中国专利 :CN108333629B ,2018-07-27

[4]

一种基于经验模态分解和支持向量机的钟差预测方法 [P].

朱江淼 ;

孙盼盼 ;

郑鹏飞 ;

郑敏 .

中国专利 :CN104978491A ,2015-10-14

[5]

基于经验模态分解算法和随机配置网络的集成预测方法 [P].

郑凯 ;

张成龙 ;

刘杰 ;

余朝静 .

中国专利 :CN119171418A ,2024-12-20

[6]

结合互补集合经验模态分解的Xgboost时间序列预测方法 [P].

胥博 .

中国专利 :CN108228978B ,2018-06-29

[7]

基于多元经验模态分解和支持向量机的电池故障诊断方法 [P].

琚诚 ;

姜承宾 ;

陈刚 ;

卜元慧 .

中国专利 :CN118731709A ,2024-10-01

[8]

一种基于经验模态分解和支持向量回归的短期船舶姿态预测方法 [P].

沈锋 ;

聂志宏 ;

徐定杰 ;

李清华 .

中国专利 :CN112052623A ,2020-12-08

[9]

一种基于集成经验模态分解和1-范数支持向量机分位数回归的金融时间序列预测方法 [P].

余乐安 ;

杨泽斌 ;

汤铃 .

中国专利 :CN105354644A ,2016-02-24

[10]

一种基于经验模态分解的中长期水文预报方法 [P].

吕继强 ;

闫旺 ;

姜毅 ;

赵丹 ;

王战平 ;

韩波 ;

陈重海 .

中国专利 :CN104091074B ,2014-10-08

← 1 2 3 4 5 →