一种基于经验模态分解和支持向量回归的短期船舶姿态预测方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202010812406.5

申请日：

2020-08-13

公开(公告)号：

CN112052623A

公开(公告)日：

2020-12-08

发明(设计)人：

沈锋聂志宏徐定杰李清华

申请人：

申请人地址：

150001 黑龙江省哈尔滨市南岗区西大直街92号

IPC主分类号：

G06F3027

IPC分类号：

G06K962 G06N2010

代理机构：

哈尔滨市阳光惠远知识产权代理有限公司 23211

代理人：

刘景祥

法律状态：

实质审查的生效

国省代码：

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2020-12-25	实质审查的生效	实质审查的生效 IPC(主分类):G06F 30/27 申请日:20200813
2020-12-08	公开	公开

共 50 条

[1]

一种基于变分模态分解和支持向量回归的信号预测方法 [P].

苏文斌 ;

雷竹峰 ;

梁显祺 ;

胡桥 ;

侯秉睿 ;

赵航 ;

郑艳妮 ;

丁明杰 ;

张阳坤 ;

田芮铭 .

中国专利 :CN109241823B ,2019-01-18

[2]

基于改进经验模态分解和支持向量机的短期风速预测方法 [P].

王士柏 ;

程艳 ;

韩世浩 ;

张永明 ;

孙树敏 ;

华峰 ;

张元鹏 ;

李俊恩 ;

汪挺 ;

袁帅 ;

王楠 ;

于芃 ;

滕玮 ;

王玥娇 ;

魏大钧 ;

张兴友 ;

张用 ;

赵鹏 ;

任俊杰 .

中国专利 :CN110991721A ,2020-04-10

[3]

基于支持向量回归的短期负荷预测方法 [P].

张桂林 ;

李玉霞 ;

于永进 ;

盖文东 .

中国专利 :CN107527116B ,2017-12-29

[4]

一种基于经验模态分解和支持向量机的钟差预测方法 [P].

朱江淼 ;

孙盼盼 ;

郑鹏飞 ;

郑敏 .

中国专利 :CN104978491A ,2015-10-14

[5]

基于经验模态分解和支持向量机的气候时序预测方法 [P].

毕硕本 ;

徐寅 ;

陈譞 ;

王必强 ;

董学士 .

中国专利 :CN101846753A ,2010-09-29

[6]

一种基于经验模态分解的短期风速预测方法 [P].

李俊武 ;

肖明 ;

刘奕华 .

中国专利 :CN110083864A ,2019-08-02

[7]

一种基于优化支持向量回归算法的空调负荷预测方法 [P].

周静 ;

蒋卓宇 ;

卢泰古 ;

刘汝杰 ;

章继成 ;

罗亚杰 ;

赖杨岚 ;

胡佳 ;

敖琦 ;

李文滔 .

中国专利 :CN118036864A ,2024-05-14

[8]

一种利用经验模态分解和支持向量机定量预测煤厚的方法 [P].

黄亚平 ;

董守华 ;

祁雪梅 .

中国专利 :CN108333629B ,2018-07-27

[9]

基于深度学习与支持向量回归的船舶能耗预测方法 [P].

詹国辉 ;

俞祝良 .

中国专利 :CN106709640A ,2017-05-24

[10]

一种基于经验模态分解的微电网短期负荷预测方法 [P].

薛阳 ;

张宁 ;

吴海东 ;

俞志程 ;

叶晓康 ;

华茜 ;

孙越 ;

李蕊 .

中国专利 :CN110472777A ,2019-11-19

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