基于深度学习与支持向量回归的船舶能耗预测方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN201611159446.4

申请日：

2016-12-15

公开(公告)号：

CN106709640A

公开(公告)日：

2017-05-24

发明(设计)人：

詹国辉俞祝良

申请人：

申请人地址：

511458 广东省广州市南沙区环市大道南路25号华工大广州产研院

IPC主分类号：

G06Q1006

IPC分类号：

G06Q5030

代理机构：

广州市华学知识产权代理有限公司 44245

代理人：

李斌

法律状态：

实质审查的生效

国省代码：

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2017-06-16	实质审查的生效	实质审查的生效号牌文件类型代码:1604 号牌文件序号:101727778412 IPC(主分类):G06Q 10/06 专利申请号:2016111594464 申请日:20161215
2021-06-25	发明专利申请公布后的驳回	发明专利申请公布后的驳回 IPC(主分类):G06Q 10/06 申请公布日:20170524
2017-05-24	公开	公开

共 50 条

[1]

基于支持向量回归的短期负荷预测方法 [P].

张桂林 ;

李玉霞 ;

于永进 ;

盖文东 .

中国专利 :CN107527116B ,2017-12-29

[2]

基于支持向量回归模型的地区单位GDP能耗预测方法 [P].

楼云霄 ;

李鸿亮 ;

徐雨明 ;

陈国朝 ;

冉德强 ;

曾璘瑶 .

中国专利 :CN109389164A ,2019-02-26

[3]

基于支持向量机回归深度学习算法建立船舶油耗方法 [P].

柯文文 ;

玛娜卓玛 ;

刘永成 ;

黄满义 ;

张永 ;

晋哲 ;

李峰辉 ;

李兴国 ;

王鹏程 .

中国专利 :CN119046777A ,2024-11-29

[4]

基于支持向量回归的时间序列预测方法及系统 [P].

张莉 ;

周伟达 ;

王邦军 ;

李凡长 ;

杨季文 ;

何书萍 .

中国专利 :CN102360388A ,2012-02-22

[5]

基于支持向量回归的电力设备故障预测方法 [P].

朱卫东 ;

靳超 ;

沈朝英 ;

朱虎城 ;

陈丽珺 .

中国专利 :CN119646760A ,2025-03-18

[6]

一种基于优化的支持向量回归参数的船舶航迹预测方法 [P].

张振兴 ;

李旺 ;

赵玉新 ;

李刚 ;

沈志峰 .

中国专利 :CN102819663A ,2012-12-12

[7]

基于遗传算法优化的支持向量回归船舶交通流量预测方法 [P].

张浩 ;

肖英杰 ;

白响恩 ;

杨小军 ;

李松 ;

郑剑 .

中国专利 :CN102005135A ,2011-04-06

[8]

基于支持向量回归的机器人定位误差预测方法及预测装置 [P].

吴军 ;

叶豪 ;

王冬 .

中国专利 :CN113459104A ,2021-10-01

[9]

基于模糊聚类和支持向量回归的成绩预测方法 [P].

琚生根 ;

申航杰 ;

孙界平 .

中国专利 :CN110555459A ,2019-12-10

[10]

一种基于支持向量回归的SAR图像适配性预测方法 [P].

杨卫东 ;

王梓鉴 ;

曹治国 ;

邹腊梅 ;

桑农 ;

刘婧婷 ;

张洁 ;

刘晓 .

中国专利 :CN104636758A ,2015-05-20

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