基于支持向量机回归深度学习算法建立船舶油耗方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202411548490.9

申请日：

2024-11-01

公开(公告)号：

CN119046777A

公开(公告)日：

2024-11-29

发明(设计)人：

柯文文玛娜卓玛刘永成黄满义张永晋哲李峰辉李兴国王鹏程

申请人：

天津云遥宇航科技有限公司上海云遥宇航气象科技有限公司

申请人地址：

300000 天津市滨海新区自贸试验区(空港经济区)环河北路80号空港商务园东区8号楼A708房间

IPC主分类号：

G06F18/2411

IPC分类号：

G06N20/10 G06F18/15 G06F18/213

代理机构：

天津企兴智财知识产权代理有限公司 12226

代理人：

刘影

法律状态：

发明专利申请公布后的驳回

国省代码：

四川省攀枝花市

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2025-10-21	发明专利申请公布后的驳回	发明专利申请公布后的驳回IPC(主分类):G06F 18/2411申请公布日:20241129
2024-12-17	实质审查的生效	实质审查的生效IPC(主分类):G06F 18/2411申请日:20241101
2024-11-29	公开	公开

共 50 条

[1]

基于深度学习与支持向量回归的船舶能耗预测方法 [P].

詹国辉 ;

俞祝良 .

中国专利 :CN106709640A ,2017-05-24

[2]

基于支持向量机回归的改进粒子群算法 [P].

何鸿天 ;

李先允 ;

倪喜军 ;

王书征 ;

张效言 .

中国专利 :CN111860755A ,2020-10-30

[3]

基于改进支持向量机回归算法的变压器故障检测方法 [P].

张文波 ;

冯永新 ;

王嘉星 ;

李芳婧 .

中国专利 :CN113850320A ,2021-12-28

[4]

一种基于支持向量机回归算法的航磁补偿方法 [P].

王帅 ;

陈召曦 ;

黄岩 .

中国专利 :CN119902292A ,2025-04-29

[5]

基于支持向量机回归模型的产品推荐方法 [P].

镇璐 ;

林珉 ;

刘礼兵 .

中国专利 :CN105824878A ,2016-08-03

[6]

基于深度学习和支持向量机的滚动轴承故障诊断方法 [P].

刘嘉敏 ;

刘军委 ;

刘亦哲 ;

罗甫林 ;

彭玲 ;

黄鸿 .

中国专利 :CN104616033A ,2015-05-13

[7]

基于支持向量机回归的晶体直径测量方法 [P].

梁军利 ;

张妙花 ;

范自强 ;

刘丁 ;

梁炎明 .

中国专利 :CN102914270A ,2013-02-06

[8]

一种支持向量机学习新算法 [P].

王书舟 .

中国专利 :CN105894007A ,2016-08-24

[9]

一种基于蚁群算法优化的分段支持向量机回归的校正算法 [P].

张开玉 ;

李燕秋 ;

卢迪 .

中国专利 :CN108182468A ,2018-06-19

[10]

基于支持向量机回归模型在深部煤含气量的预测方法 [P].

杨焦生 ;

汤达祯 ;

王玫珠 ;

唐淑玲 ;

赵洋 ;

李松 ;

田文广 ;

冯鹏 ;

邓泽 .

中国专利 :CN115577881A ,2023-01-06

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