基于支持向量回归的电力设备故障预测方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202411723370.8

申请日：

2024-11-28

公开(公告)号：

CN119646760A

公开(公告)日：

2025-03-18

发明(设计)人：

朱卫东靳超沈朝英朱虎城陈丽珺

申请人：

国网湖北省电力有限公司襄阳供电公司国网湖北省电力有限公司南漳县供电公司

申请人地址：

441000 湖北省襄阳市长虹路15号

IPC主分类号：

G06F18/27

IPC分类号：

G06F18/214 G06F18/213 G06F18/21 G06F18/2113

代理机构：

深圳市禧龙专利代理事务所(普通合伙) 33433

代理人：

王红

法律状态：

公开

国省代码：

湖北省襄阳市

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2025-03-18	公开	公开
2025-04-04	实质审查的生效	实质审查的生效IPC(主分类):G06F 18/27申请日:20241128

共 50 条

[1]

基于支持向量回归的电力设备故障预测方法 [P].

揭桂云 ;

沈冰 ;

揭亮 ;

揭坤 .

中国专利 :CN119989122A ,2025-05-13

[2]

基于支持向量回归的电力设备故障预测方法 [P].

揭桂云 ;

沈冰 ;

揭亮 ;

揭坤 .

中国专利 :CN119989122B ,2025-07-22

[3]

基于粒子群优化支持向量回归的工业生产中故障预测方法 [P].

彭刚 ;

成栋梁 .

中国专利 :CN109657847A ,2019-04-19

[4]

一种基于粒子群优化支持向量回归的设备故障预测方法 [P].

彭刚 ;

阮景 ;

佘建煌 ;

成栋梁 .

中国专利 :CN109657709A ,2019-04-19

[5]

基于改进支持向量回归算法的电子设备故障预测方法 [P].

涂煊 ;

尹德斌 ;

乔非 ;

慕涵铄 ;

翟晓东 ;

侯建勤 .

中国专利 :CN111798058A ,2020-10-20

[6]

基于改进的支持向量回归方法的长期电价的预测方法 [P].

丁昊 ;

江思伟 ;

杨凡伊 ;

洪星 ;

范春燕 .

中国专利 :CN118840137A ,2024-10-25

[7]

基于支持向量回归模型的地区单位GDP能耗预测方法 [P].

楼云霄 ;

李鸿亮 ;

徐雨明 ;

陈国朝 ;

冉德强 ;

曾璘瑶 .

中国专利 :CN109389164A ,2019-02-26

[8]

基于支持向量回归的短期负荷预测方法 [P].

张桂林 ;

李玉霞 ;

于永进 ;

盖文东 .

中国专利 :CN107527116B ,2017-12-29

[9]

一种基于支持向量回归的闪存寿命预测方法 [P].

刘政林 ;

陈卓 ;

鲁赵骏 ;

张海春 .

中国专利 :CN109637576A ,2019-04-16

[10]

基于支持向量回归的燃机轴承剩余使用寿命预测方法 [P].

夏唐斌 ;

徐文华 ;

宋亚 ;

严春华 ;

朱启杰 ;

郑宇 .

中国专利 :CN109472241A ,2019-03-15

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