基于支持向量回归的电力设备故障预测方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202510450163.8

申请日：

2025-04-11

公开(公告)号：

CN119989122A

公开(公告)日：

2025-05-13

发明(设计)人：

揭桂云沈冰揭亮揭坤

申请人：

浙江云一自动化科技有限公司

申请人地址：

325600 浙江省温州市乐清市乐清经济开发区纬十二路161号

IPC主分类号：

G06F18/2411

IPC分类号：

G06F18/27 G06Q10/20 G06Q50/06

代理机构：

深圳市禧龙专利代理事务所(普通合伙) 33433

代理人：

叶圣兰

法律状态：

实质审查的生效

国省代码：

河北省衡水市

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2025-05-30	实质审查的生效	实质审查的生效IPC(主分类):G06F 18/2411申请日:20250411
2025-07-22	授权	授权
2025-05-13	公开	公开

共 50 条

[1]

基于支持向量回归的电力设备故障预测方法 [P].

揭桂云 ;

沈冰 ;

揭亮 ;

揭坤 .

中国专利 :CN119989122B ,2025-07-22

[2]

基于支持向量回归的电力设备故障预测方法 [P].

朱卫东 ;

靳超 ;

沈朝英 ;

朱虎城 ;

陈丽珺 .

中国专利 :CN119646760A ,2025-03-18

[3]

一种基于粒子群优化支持向量回归的设备故障预测方法 [P].

彭刚 ;

阮景 ;

佘建煌 ;

成栋梁 .

中国专利 :CN109657709A ,2019-04-19

[4]

基于改进支持向量回归算法的电子设备故障预测方法 [P].

涂煊 ;

尹德斌 ;

乔非 ;

慕涵铄 ;

翟晓东 ;

侯建勤 .

中国专利 :CN111798058A ,2020-10-20

[5]

基于粒子群优化支持向量回归的工业生产中故障预测方法 [P].

彭刚 ;

成栋梁 .

中国专利 :CN109657847A ,2019-04-19

[6]

基于支持向量回归模型的地区单位GDP能耗预测方法 [P].

楼云霄 ;

李鸿亮 ;

徐雨明 ;

陈国朝 ;

冉德强 ;

曾璘瑶 .

中国专利 :CN109389164A ,2019-02-26

[7]

一种基于支持向量回归建立台风预测模型的方法 [P].

黄明祥 ;

卞宏志 ;

张建勋 ;

兰生 ;

庄金康 ;

翁兰溪 ;

陆洲 .

中国专利 :CN110942182A ,2020-03-31

[8]

一种基于改进支持向量回归的光功率预测方法 [P].

王冲 ;

刘文强 ;

闫海春 ;

王强 ;

刘东旭 .

中国专利 :CN115049110A ,2022-09-13

[9]

基于改进的支持向量回归方法的长期电价的预测方法 [P].

丁昊 ;

江思伟 ;

杨凡伊 ;

洪星 ;

范春燕 .

中国专利 :CN118840137A ,2024-10-25

[10]

基于支持向量回归的短期负荷预测方法 [P].

张桂林 ;

李玉霞 ;

于永进 ;

盖文东 .

中国专利 :CN107527116B ,2017-12-29

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