基于改进支持向量回归算法的电子设备故障预测方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202010650380.9

申请日：

2020-07-08

公开(公告)号：

CN111798058A

公开(公告)日：

2020-10-20

发明(设计)人：

涂煊尹德斌乔非慕涵铄翟晓东侯建勤

申请人：

申请人地址：

200092 上海市杨浦区四平路1239号

IPC主分类号：

G06Q1004

IPC分类号：

G06F1718 G06N312 G08B2118

代理机构：

上海申汇专利代理有限公司 31001

代理人：

徐颖

法律状态：

公开

国省代码：

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2020-10-20	公开	公开
2020-11-06	实质审查的生效	实质审查的生效 IPC(主分类):G06Q 10/04 申请日:20200708

共 50 条

[1]

基于支持向量回归的电力设备故障预测方法 [P].

揭桂云 ;

沈冰 ;

揭亮 ;

揭坤 .

中国专利 :CN119989122A ,2025-05-13

[2]

基于支持向量回归的电力设备故障预测方法 [P].

揭桂云 ;

沈冰 ;

揭亮 ;

揭坤 .

中国专利 :CN119989122B ,2025-07-22

[3]

改进SVR算法的电子设备故障预测方法 [P].

尹德斌 ;

慕涵铄 ;

徐超 ;

乔非 ;

孙志伟 ;

孙凯文 ;

翟晓东 .

中国专利 :CN113887571A ,2022-01-04

[4]

改进SVR算法的电子设备故障预测方法 [P].

尹德斌 ;

慕涵铄 ;

徐超 ;

乔非 ;

孙志伟 ;

孙凯文 ;

翟晓东 .

中国专利 :CN113887571B ,2024-12-13

[5]

基于支持向量回归的电力设备故障预测方法 [P].

朱卫东 ;

靳超 ;

沈朝英 ;

朱虎城 ;

陈丽珺 .

中国专利 :CN119646760A ,2025-03-18

[6]

基于支持向量回归算法的抽油机井检泵周期预测方法 [P].

刘新平 ;

邓杰 ;

杨鹏磊 ;

张晓东 .

中国专利 :CN112664184A ,2021-04-16

[7]

一种基于优化支持向量回归算法的空调负荷预测方法 [P].

周静 ;

蒋卓宇 ;

卢泰古 ;

刘汝杰 ;

章继成 ;

罗亚杰 ;

赖杨岚 ;

胡佳 ;

敖琦 ;

李文滔 .

中国专利 :CN118036864A ,2024-05-14

[8]

基于支持向量回归算法的冷轧涂油装置涂油分析评分方法 [P].

肖至勇 ;

朱炜 ;

方百友 ;

王鲁 ;

倪建民 ;

宋陈华 ;

张枫 .

中国专利 :CN119477017A ,2025-02-18

[9]

一种基于支持向量回归算法的预测电价的系统模型 [P].

胡炳谦 ;

顾一峰 ;

周浩 ;

韩俊 .

中国专利 :CN111967918A ,2020-11-20

[10]

一种基于支持向量回归算法的变压器热点温度时序预测方法 [P].

甘景福 ;

杜鹏 ;

刘国征 ;

晏坤 ;

姚玉永 ;

田新成 ;

穆勇 ;

贺鹏康 ;

马明晗 ;

李永刚 .

中国专利 :CN111401657B ,2020-07-10

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