基于支持向量回归的燃机轴承剩余使用寿命预测方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN201811353382.0

申请日：

2018-11-14

公开(公告)号：

CN109472241A

公开(公告)日：

2019-03-15

发明(设计)人：

夏唐斌徐文华宋亚严春华朱启杰郑宇

申请人：

申请人地址：

200240 上海市闵行区东川路800号

IPC主分类号：

G06K900

IPC分类号：

G06F1750

代理机构：

上海交达专利事务所 31201

代理人：

王毓理;王锡麟

法律状态：

实质审查的生效

国省代码：

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2019-04-09	实质审查的生效	实质审查的生效 IPC(主分类):G06K 9/00 申请日:20181114
2019-03-15	公开	公开

共 50 条

[1]

一种基于支持向量回归的闪存寿命预测方法 [P].

刘政林 ;

陈卓 ;

鲁赵骏 ;

张海春 .

中国专利 :CN109637576A ,2019-04-16

[2]

设备剩余使用寿命的预测方法和装置 [P].

李彦夫 ;

王亚楠 ;

杨舟 ;

张颖 .

中国专利 :CN118940449A ,2024-11-12

[3]

基于支持向量回归的电力设备故障预测方法 [P].

朱卫东 ;

靳超 ;

沈朝英 ;

朱虎城 ;

陈丽珺 .

中国专利 :CN119646760A ,2025-03-18

[4]

基于支持向量回归的电力设备故障预测方法 [P].

揭桂云 ;

沈冰 ;

揭亮 ;

揭坤 .

中国专利 :CN119989122A ,2025-05-13

[5]

基于支持向量回归的电力设备故障预测方法 [P].

揭桂云 ;

沈冰 ;

揭亮 ;

揭坤 .

中国专利 :CN119989122B ,2025-07-22

[6]

基于支持向量回归模型的地区单位GDP能耗预测方法 [P].

楼云霄 ;

李鸿亮 ;

徐雨明 ;

陈国朝 ;

冉德强 ;

曾璘瑶 .

中国专利 :CN109389164A ,2019-02-26

[7]

基于深度学习的在轨卫星剩余使用寿命预测方法 [P].

姚雯 ;

郑小虎 ;

许迎春 ;

龚智强 ;

陈敬一 ;

王宁 ;

张小亚 .

中国专利 :CN119917798A ,2025-05-02

[8]

一种基于支持向量回归建立台风预测模型的方法 [P].

黄明祥 ;

卞宏志 ;

张建勋 ;

兰生 ;

庄金康 ;

翁兰溪 ;

陆洲 .

中国专利 :CN110942182A ,2020-03-31

[9]

一种基于改进支持向量回归的光功率预测方法 [P].

王冲 ;

刘文强 ;

闫海春 ;

王强 ;

刘东旭 .

中国专利 :CN115049110A ,2022-09-13

[10]

基于改进的支持向量回归方法的长期电价的预测方法 [P].

丁昊 ;

江思伟 ;

杨凡伊 ;

洪星 ;

范春燕 .

中国专利 :CN118840137A ,2024-10-25

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