一种基于经验模态分解的短期风速预测方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN201910229540.X

申请日：

2019-03-25

公开(公告)号：

CN110083864A

公开(公告)日：

2019-08-02

发明(设计)人：

李俊武肖明刘奕华

申请人：

申请人地址：

510062 广东省广州市大学城外环西路100号

IPC主分类号：

G06F1750

IPC分类号：

G06Q1004 G06Q5006

代理机构：

广东广信君达律师事务所 44329

代理人：

杨晓松

法律状态：

公开

国省代码：

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2019-08-02	公开	公开
2019-08-27	实质审查的生效	实质审查的生效 IPC(主分类):G06F 17/50 申请日:20190325

共 50 条

[1]

基于改进经验模态分解和支持向量机的短期风速预测方法 [P].

王士柏 ;

程艳 ;

韩世浩 ;

张永明 ;

孙树敏 ;

华峰 ;

张元鹏 ;

李俊恩 ;

汪挺 ;

袁帅 ;

王楠 ;

于芃 ;

滕玮 ;

王玥娇 ;

魏大钧 ;

张兴友 ;

张用 ;

赵鹏 ;

任俊杰 .

中国专利 :CN110991721A ,2020-04-10

[2]

一种基于经验模态分解的微电网短期负荷预测方法 [P].

薛阳 ;

张宁 ;

吴海东 ;

俞志程 ;

叶晓康 ;

华茜 ;

孙越 ;

李蕊 .

中国专利 :CN110472777A ,2019-11-19

[3]

基于优化经验模态分解的短期天然气负荷预测方法 [P].

乔伟彪 ;

唐兴华 ;

刘德绪 ;

银永明 ;

仝淑月 ;

尚德彬 ;

龚金海 ;

王利畏 ;

胡纪军 ;

孙冲 .

中国专利 :CN109359778A ,2019-02-19

[4]

基于经验模态分解和数值集合预报的短期气候预测方法 [P].

毕硕本 ;

陈譞 ;

徐寅 ;

王必强 ;

马燕 .

中国专利 :CN101852871A ,2010-10-06

[5]

基于经验模态分解和深度学习的混合模型风速预测方法及系统 [P].

陈分雄 ;

胡凯 ;

凌承昆 ;

唐曜曜 ;

毛中杰 ;

王典洪 .

中国专利 :CN106126896A ,2016-11-16

[6]

基于元学习与经验模态分解的海洋风速预测方法和装置 [P].

洪安琪 .

中国专利 :CN117575095A ,2024-02-20

[7]

基于经验模态分解的光伏功率超短期预测方法及系统 [P].

司君诚 ;

王元元 ;

蔡言斌 ;

刘航航 ;

苏小向 ;

刘琪 ;

李士峰 ;

马晓祎 ;

张丹 .

中国专利 :CN113469442A ,2021-10-01

[8]

一种基于插值经验模态分解的人均口粮消费量短期预测方法 [P].

王姣姣 ;

蔡春花 ;

朱春华 ;

田稼科 .

中国专利 :CN110633866A ,2019-12-31

[9]

一种基于互补集合经验模态分解的短期电力负荷预测方法 [P].

王子乐 ;

黄弦超 .

中国专利 :CN114611829A ,2022-06-10

[10]

完备总体经验模态分解和深度信念网络的风速预测方法 [P].

胡亚兰 ;

陈亮 .

中国专利 :CN107909209A ,2018-04-13

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