完备总体经验模态分解和深度信念网络的风速预测方法

被引:0
专利类型
发明
申请号
CN201711137575.8
申请日
2017-11-16
公开(公告)号
CN107909209A
公开(公告)日
2018-04-13
发明(设计)人
胡亚兰 陈亮
申请人
申请人地址
201620 上海市松江区松江新城人民北路2999号
IPC主分类号
G06Q1004
IPC分类号
G06Q5006 G06N308
代理机构
上海泰能知识产权代理事务所 31233
代理人
宋缨;钱文斌
法律状态
公开
国省代码
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共 50 条
[1]
一种基于完备总体经验模态分解和极限学习机的风速预测方法 [P]. 
颜宏文 ;
卢格宇 .
中国专利 :CN106897794A ,2017-06-27
[2]
基于完备总体经验模态分解的砂砾岩沉积相地震预测方法 [P]. 
宋亮 ;
于正军 ;
韩宏伟 ;
张秀娟 ;
张鹏 ;
夏志威 ;
孙淑英 ;
孙兴刚 .
中国专利 :CN109884697B ,2019-06-14
[3]
基于经验模态分解和深度神经网络的负荷预测方法及系统 [P]. 
张成刚 ;
熊峰 ;
付卓林 ;
王碟 ;
苏志华 ;
柳硕 .
中国专利 :CN112803398A ,2021-05-14
[4]
基于经验模态分解和深度学习的混合模型风速预测方法及系统 [P]. 
陈分雄 ;
胡凯 ;
凌承昆 ;
唐曜曜 ;
毛中杰 ;
王典洪 .
中国专利 :CN106126896A ,2016-11-16
[5]
基于经验模态分解和BP神经网络的离心泵能耗预测方法 [P]. 
赵见高 ;
谷云庆 ;
周陈贵 ;
吴伟忠 ;
牟介刚 ;
黄雅霜 .
中国专利 :CN115342063A ,2022-11-15
[6]
一种基于集成经验模态分解与深度信念网络的短期风功率预测方法 [P]. 
李虎成 ;
袁晓冬 ;
袁宇波 ;
张小易 ;
彭志强 ;
周建华 ;
孙国强 ;
臧海祥 ;
樊海锋 ;
夏杰 ;
郑明忠 ;
周琦 .
中国专利 :CN107292453A ,2017-10-24
[7]
变分模态分解与深度信念网络的短期负荷预测方法 [P]. 
孙国强 ;
梁智 ;
卫志农 ;
臧海祥 ;
周亦洲 ;
陈霜 .
中国专利 :CN107392364A ,2017-11-24
[8]
一种基于经验模态分解的短期风速预测方法 [P]. 
李俊武 ;
肖明 ;
刘奕华 .
中国专利 :CN110083864A ,2019-08-02
[9]
基于经验模态分解与BP神经网络的卫星网络流量预测方法 [P]. 
韩驰 ;
熊伟 ;
刘德生 ;
于小岚 ;
刘亚丽 ;
贾卓娅 .
中国专利 :CN117060984B ,2024-01-09
[10]
一种基于深度信念网络的风电功率预测方法 [P]. 
雷振 ;
吴杰康 .
中国专利 :CN110263915A ,2019-09-20