一种结合个性化差分隐私的联邦学习方法和系统

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202110682994.X

申请日：

2021-06-18

公开(公告)号：

CN113344217A

公开(公告)日：

2021-09-03

发明(设计)人：

张兰谢筠庭李向阳

申请人：

申请人地址：

230026 安徽省合肥市包河区金寨路96号

IPC主分类号：

G06N2000

IPC分类号：

G06F2162

代理机构：

北京集佳知识产权代理有限公司 11227

代理人：

钱娜

法律状态：

实质审查的生效

国省代码：

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2021-09-21	实质审查的生效	实质审查的生效 IPC(主分类):G06N 20/00 申请日:20210618
2021-09-03	公开	公开

共 50 条

[1]

个性化差分隐私联邦学习方法及系统 [P].

屈锐 ;

常宇航 .

中国专利 :CN117556459A ,2024-02-13

[2]

融合自适应权重分配和个性化差分隐私的联邦学习方法 [P].

王伟 ;

刘文博 ;

刘鹏睿 ;

刘吉强 ;

李浥东 .

中国专利 :CN114595831B ,2022-06-07

[3]

一种个性化差分隐私保护的联邦学习方法、系统、设备和介质 [P].

王静宇 ;

石翠云 ;

刘立新 ;

常鑫 ;

蒲祎妮 ;

杨汗青 .

中国专利 :CN120611771A ,2025-09-09

[4]

基于个性化差分隐私和信誉机制的区块链联邦学习方法 [P].

刘文金 ;

高峰 ;

赵华伟 .

中国专利 :CN118747377A ,2024-10-08

[5]

基于个性化本地差分隐私的去中心化联邦学习方法及系统 [P].

王连海 ;

李琪 ;

徐淑奖 ;

张淑慧 .

中国专利 :CN118940857A ,2024-11-12

[6]

一种满足个性化本地差分隐私需求的联邦学习方法 [P].

徐蕾 ;

吴瑕 ;

祝烈煌 .

中国专利 :CN114841364B ,2024-06-14

[7]

一种满足个性化本地差分隐私需求的联邦学习方法 [P].

徐蕾 ;

吴瑕 ;

祝烈煌 .

中国专利 :CN114841364A ,2022-08-02

[8]

一种个性化差分隐私场景下高可用的联邦学习方法、系统及设备 [P].

郭晶晶 ;

刘昌 ;

刘志全 ;

马勇 ;

徐贵泓 .

中国专利 :CN116796832B ,2025-12-16

[9]

一种基于混洗差分隐私保护的个性化联邦学习方法及系统 [P].

胡春强 ;

汪远 ;

张今革 ;

蔡斌 ;

夏晓峰 ;

胡海波 .

中国专利 :CN117932683A ,2024-04-26

[10]

一种基于混洗差分隐私保护的个性化联邦学习方法及系统 [P].

胡春强 ;

汪远 ;

张今革 ;

蔡斌 ;

夏晓峰 ;

胡海波 .

中国专利 :CN117932683B ,2025-05-06

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