个性化差分隐私联邦学习方法及系统

被引:0
专利类型
发明
申请号
CN202311487961.5
申请日
2023-11-08
公开(公告)号
CN117556459A
公开(公告)日
2024-02-13
发明(设计)人
屈锐 常宇航
申请人
人保信息科技有限公司 中国人民人寿保险股份有限公司
申请人地址
200000 上海市松江区新桥镇新站路361号
IPC主分类号
G06F21/62
IPC分类号
G06N20/00
代理机构
北京国昊天诚知识产权代理有限公司 11315
代理人
叶碧莲
法律状态
实质审查的生效
国省代码
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共 50 条
[1]
一种个性化差分隐私保护的联邦学习方法、系统、设备和介质 [P]. 
王静宇 ;
石翠云 ;
刘立新 ;
常鑫 ;
蒲祎妮 ;
杨汗青 .
中国专利 :CN120611771A ,2025-09-09
[2]
基于个性化本地差分隐私的去中心化联邦学习方法及系统 [P]. 
王连海 ;
李琪 ;
徐淑奖 ;
张淑慧 .
中国专利 :CN118940857A ,2024-11-12
[3]
一种满足个性化本地差分隐私需求的联邦学习方法 [P]. 
徐蕾 ;
吴瑕 ;
祝烈煌 .
中国专利 :CN114841364B ,2024-06-14
[4]
一种满足个性化本地差分隐私需求的联邦学习方法 [P]. 
徐蕾 ;
吴瑕 ;
祝烈煌 .
中国专利 :CN114841364A ,2022-08-02
[5]
融合自适应权重分配和个性化差分隐私的联邦学习方法 [P]. 
王伟 ;
刘文博 ;
刘鹏睿 ;
刘吉强 ;
李浥东 .
中国专利 :CN114595831B ,2022-06-07
[6]
一种结合个性化差分隐私的联邦学习方法和系统 [P]. 
张兰 ;
谢筠庭 ;
李向阳 .
中国专利 :CN113344217A ,2021-09-03
[7]
一种个性化推荐系统的差分隐私纵向联邦学习方法及系统 [P]. 
李辉 ;
李慧珍 ;
胡浩源 .
中国专利 :CN118333140A ,2024-07-12
[8]
一种个性化联邦学习方法及学习系统 [P]. 
高永强 ;
陈佳 .
中国专利 :CN119670850A ,2025-03-21
[9]
基于个性化差分隐私和信誉机制的区块链联邦学习方法 [P]. 
刘文金 ;
高峰 ;
赵华伟 .
中国专利 :CN118747377A ,2024-10-08
[10]
一种基于混洗差分隐私保护的个性化联邦学习方法及系统 [P]. 
胡春强 ;
汪远 ;
张今革 ;
蔡斌 ;
夏晓峰 ;
胡海波 .
中国专利 :CN117932683A ,2024-04-26