个性化的在线学习系统

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN201480068310.5

申请日：

2014-12-22

公开(公告)号：

CN105830114A

公开(公告)日：

2016-08-03

发明(设计)人：

朴亨龙

申请人：

申请人地址：

韩国首尔市麻浦区

IPC主分类号：

G06Q5020

IPC分类号：

代理机构：

北京冠和权律师事务所 11399

代理人：

朱健;陈国军

法律状态：

实质审查的生效

国省代码：

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2016-08-31	实质审查的生效	实质审查的生效号牌文件类型代码:1604 号牌文件序号:101676763644 IPC(主分类):G06Q 50/20 专利申请号:2014800683105 申请日:20141222
2016-08-03	公开	公开

共 50 条

[1]

基于个性化推荐的在线学习系统 [P].

郭盛 .

中国专利 :CN110727822B ,2020-01-24

[2]

个性化题库学习系统 [P].

王婷婷 .

中国专利 :CN105912614A ,2016-08-31

[3]

一种基于个性化推荐的在线学习系统和方法 [P].

陈家峰 ;

李书兵 .

中国专利 :CN111400602A ,2020-07-10

[4]

在线学习系统中的学生建模与个性化课程推荐方法 [P].

赵中英 ;

蔚覃 ;

周慧 ;

李超 .

中国专利 :CN109919810B ,2019-06-21

[5]

一种基于大数据的个性化在线学习优化系统 [P].

韩学鸿 ;

王清海 ;

王宝 .

中国专利 :CN119671804A ,2025-03-21

[6]

个性化机器学习算法 [P].

M·马科维奇 ;

F·冯图尔克海姆 ;

G·拉马尼 .

德国专利 :CN118211671A ,2024-06-18

[7]

一种网络在线学习资源个性化实时推荐方法 [P].

王文举 ;

窦曙光 ;

姜中敏 ;

崔瑞博 ;

王鸾熠 .

中国专利 :CN108172047A ,2018-06-15

[8]

一种个性化联邦学习方法及学习系统 [P].

高永强 ;

陈佳 .

中国专利 :CN119670850A ,2025-03-21

[9]

个性化智能系统 [P].

江泽岸 .

中国专利 :CN204302780U ,2015-04-29

[10]

基于个性化Transformer的联邦学习模型训练方法及联邦学习系统 [P].

石野 ;

李红霞 ;

蔡中一 ;

汪婧雅 .

中国专利 :CN115600686A ,2023-01-13

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