基于个性化Transformer的联邦学习模型训练方法及联邦学习系统

被引：0

申请号：

CN202211271384.1

申请日：

2022-10-18

公开(公告)号：

CN115600686A

公开(公告)日：

2023-01-13

发明(设计)人：

石野李红霞蔡中一汪婧雅

申请人：

申请人地址：

201210 上海市浦东新区华夏中路393号

IPC主分类号：

G06N2000

IPC分类号：

G06N304 G06N308

代理机构：

上海申汇专利代理有限公司 31001

代理人：

翁若莹;柏子雵

法律状态：

公开

国省代码：

引用

下载

收藏

法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2023-01-13	公开	公开
2023-02-07	实质审查的生效	实质审查的生效 IPC(主分类):G06N 20/00 申请日:20221018

共 50 条

[1]

基于联邦学习的模型训练方法、装置及联邦学习系统 [P].

殷俊 ;

周武 ;

宋路祥 ;

韩伟豪 .

中国专利 :CN112862011A ,2021-05-28

[2]

基于联邦学习的模型训练方法和联邦学习系统 [P].

范洺源 ;

周文猛 .

中国专利 :CN115345315A ,2022-11-15

[3]

联邦学习的模型训练方法 [P].

范晓亮 ;

高桂春 ;

王铮 ;

王子徽 ;

程明 ;

王程 .

中国专利 :CN112906911B ,2021-06-04

[4]

一种联邦学习模型训练方法、装置及联邦学习系统 [P].

曾令仿 ;

银燕龙 ;

何水兵 ;

毛旷 ;

杨弢 ;

任祖杰 ;

陈刚 .

中国专利 :CN112232528A ,2021-01-15

[5]

一种基于联邦学习的模型训练方法及联邦学习系统 [P].

唐斌 ;

徐佳俐 ;

叶保留 .

中国专利 :CN115018086A ,2022-09-06

[6]

一种基于联邦学习的模型训练方法及联邦学习系统 [P].

唐斌 ;

徐佳俐 ;

叶保留 .

中国专利 :CN115018086B ,2024-05-03

[7]

基于蒸馏的半监督联邦学习的个性化模型的训练方法 [P].

龚艳霞 ;

梁媛 ;

李先贤 ;

欧阳扬 .

中国专利 :CN113205863A ,2021-08-03

[8]

基于联邦学习的模型训练方法及装置 [P].

范晓亮 ;

陈亮 ;

王程 ;

程明 .

中国专利 :CN114387580A ,2022-04-22

[9]

基于个性化联邦学习的扩散模型训练与采样方法及系统 [P].

庄越挺 ;

苗嘉旭 ;

张弛 ;

马凡 ;

孟楚天 ;

杨易 .

中国专利 :CN120046048A ,2025-05-27

[10]

基于联邦学习的模型训练方法及装置 [P].

范晓亮 ;

陈亮 ;

王程 ;

程明 .

中国专利 :CN114387580B ,2024-10-18

← 1 2 3 4 5 →