一种基于深度强化学习的舰载机进近引导方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN201911308198.9

申请日：

2019-12-18

公开(公告)号：

CN111027143A

公开(公告)日：

2020-04-17

发明(设计)人：

李辉吴昭欣王壮陈希亮

申请人：

申请人地址：

610065 四川省成都市武侯区一环路南一段24号

IPC主分类号：

G06F3015

IPC分类号：

G05D110 G06N308

代理机构：

代理人：

法律状态：

实质审查的生效

国省代码：

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2020-05-12	实质审查的生效	实质审查的生效 IPC(主分类):G06F 30/15 申请日:20191218
2020-04-17	公开	公开
2020-12-04	授权	授权

共 50 条

[1]

基于深度强化学习的舰载机保障作业人员调度方法 [P].

栾添添 ;

付强 ;

孙明晓 ;

原张杰 ;

张文玉 ;

王万鹏 ;

胡占永 ;

谢春旺 .

中国专利 :CN113706023B ,2021-11-26

[2]

基于深度强化学习的舰载机出动回收在线调度方法 [P].

于彤彤 ;

董婷婷 ;

肖创柏 .

中国专利 :CN110781614B ,2024-03-22

[3]

基于深度强化学习的舰载机出动回收在线调度方法 [P].

于彤彤 ;

董婷婷 ;

肖创柏 .

中国专利 :CN110781614A ,2020-02-11

[4]

一种基于强化学习的舰载机自动着舰智能制导方法及系统 [P].

王子博 ;

朱齐丹 ;

赵天瑞 ;

韩帅 ;

孔令鑫 ;

付威 ;

王立鹏 ;

于兴伟 .

中国专利 :CN117742147A ,2024-03-22

[5]

基于强化学习的舰载机舰面保障流程优化方法 [P].

张勇 .

中国专利 :CN112395690A ,2021-02-23

[6]

基于深度强化学习的边缘服务迁移方法 [P].

陈哲毅 ;

黄思进 ;

陈英杰 ;

吴舒霞 .

中国专利 :CN118939400A ,2024-11-12

[7]

基于深度强化学习的边缘服务迁移方法 [P].

陈哲毅 ;

黄思进 ;

陈英杰 ;

吴舒霞 .

中国专利 :CN118939400B ,2025-11-21

[8]

一种基于深度强化学习的战斗机底层飞行控制方法 [P].

叶家成 .

中国专利 :CN120233791A ,2025-07-01

[9]

一种基于深度强化学习的自动驾驶策略学习方法 [P].

张浩 ;

汤书宁 ;

邹亚杰 ;

杨小雪 .

中国专利 :CN116843019B ,2025-10-03

[10]

一种基于深度强化学习的空调温度控制方法 [P].

卫祎欢 ;

楼涛 ;

刘睿捷 ;

杨成 ;

王健 ;

吕施霖 ;

于淼 ;

邹凯 ;

薛伟 ;

龚正 ;

谢锡飞 ;

包哲静 .

中国专利 :CN116358114B ,2024-08-20

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