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一种基于深度强化学习的战斗机底层飞行控制方法
被引:0
专利类型
:
发明
申请号
:
CN202411807483.6
申请日
:
2024-12-10
公开(公告)号
:
CN120233791A
公开(公告)日
:
2025-07-01
发明(设计)人
:
叶家成
申请人
:
南栖仙策(南京)高新技术有限公司
申请人地址
:
210035 江苏省南京市江宁区麒麟科技创新园天骄路100号江苏南京侨梦苑A栋703室
IPC主分类号
:
G05D1/495
IPC分类号
:
G05D1/46
G05D1/65
G05D1/633
G05D1/644
G05D1/648
G05D101/15
G05D109/20
代理机构
:
南京众联专利代理有限公司 32206
代理人
:
杜静静
法律状态
:
实质审查的生效
国省代码
:
江苏省 南京市
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法律状态
法律状态公告日
法律状态
法律状态信息
2025-07-18
实质审查的生效
实质审查的生效IPC(主分类):G05D 1/495申请日:20241210
2025-07-01
公开
公开
共 50 条
[1]
基于对抗技能嵌入和分层强化学习的战斗机飞行控制方法
[P].
魏宁
论文数:
0
引用数:
0
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机构:
之江实验室
之江实验室
魏宁
;
耿炜
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机构:
之江实验室
之江实验室
耿炜
;
邹常青
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机构:
之江实验室
之江实验室
邹常青
;
余昕遥
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0
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机构:
之江实验室
之江实验室
余昕遥
;
论文数:
引用数:
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机构:
赵志峰
.
中国专利
:CN118759921A
,2024-10-11
[2]
基于对抗技能嵌入和分层强化学习的战斗机飞行控制方法
[P].
魏宁
论文数:
0
引用数:
0
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机构:
之江实验室
之江实验室
魏宁
;
耿炜
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机构:
之江实验室
之江实验室
耿炜
;
邹常青
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机构:
之江实验室
之江实验室
邹常青
;
余昕遥
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机构:
之江实验室
之江实验室
余昕遥
;
论文数:
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机构:
赵志峰
.
中国专利
:CN118759921B
,2024-12-31
[3]
基于深度强化学习的水下自主航行器接驳控制方法和系统
[P].
论文数:
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机构:
姜宇
;
论文数:
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机构:
齐红
;
宁宸
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0
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机构:
吉林大学
吉林大学
宁宸
;
张凯欣
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机构:
吉林大学
吉林大学
张凯欣
;
赵明浩
论文数:
0
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机构:
吉林大学
吉林大学
赵明浩
;
论文数:
引用数:
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机构:
王凯
.
中国专利
:CN117590867A
,2024-02-23
[4]
基于深度强化学习的水下自主航行器接驳控制方法和系统
[P].
论文数:
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机构:
姜宇
;
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机构:
齐红
;
宁宸
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机构:
吉林大学
吉林大学
宁宸
;
张凯欣
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机构:
吉林大学
吉林大学
张凯欣
;
赵明浩
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0
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机构:
吉林大学
吉林大学
赵明浩
;
论文数:
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机构:
王凯
.
中国专利
:CN117590867B
,2024-03-26
[5]
一种基于深度强化学习的无人船动力定位控制方法
[P].
论文数:
引用数:
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机构:
袁伟
;
刘沈泉
论文数:
0
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0
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0
机构:
江苏科技大学
江苏科技大学
刘沈泉
;
论文数:
引用数:
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机构:
齐亮
;
论文数:
引用数:
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机构:
杨奕飞
;
论文数:
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机构:
苏贞
.
中国专利
:CN118363379A
,2024-07-19
[6]
一种基于深度强化学习的电力调度优化方法和系统
[P].
陆海涛
论文数:
0
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0
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0
机构:
国网上海市电力公司
国网上海市电力公司
陆海涛
;
薛思祥
论文数:
0
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0
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机构:
国网上海市电力公司
国网上海市电力公司
薛思祥
;
徐卫峰
论文数:
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机构:
国网上海市电力公司
国网上海市电力公司
徐卫峰
;
沈海峰
论文数:
0
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0
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机构:
国网上海市电力公司
国网上海市电力公司
沈海峰
.
中国专利
:CN119378733A
,2025-01-28
[7]
基于深度强化学习的边缘服务迁移方法
[P].
论文数:
引用数:
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机构:
陈哲毅
;
论文数:
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机构:
黄思进
;
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机构:
陈英杰
;
吴舒霞
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0
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0
机构:
福州大学
福州大学
吴舒霞
.
中国专利
:CN118939400A
,2024-11-12
[8]
基于深度强化学习的边缘服务迁移方法
[P].
论文数:
引用数:
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机构:
陈哲毅
;
论文数:
引用数:
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机构:
黄思进
;
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机构:
陈英杰
;
吴舒霞
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0
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0
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0
机构:
福州大学
福州大学
吴舒霞
.
中国专利
:CN118939400B
,2025-11-21
[9]
一种基于LLM指导的深度强化学习飞行器控制方法
[P].
论文数:
引用数:
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机构:
杨梦龙
;
韩彦乔
论文数:
0
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机构:
四川大学
四川大学
韩彦乔
;
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机构:
李炜
;
论文数:
引用数:
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机构:
梁斌斌
.
中国专利
:CN118034368B
,2025-05-13
[10]
一种基于LLM指导的深度强化学习飞行器控制方法
[P].
论文数:
引用数:
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机构:
杨梦龙
;
韩彦乔
论文数:
0
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0
机构:
四川大学
四川大学
韩彦乔
;
论文数:
引用数:
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机构:
李炜
;
论文数:
引用数:
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机构:
梁斌斌
.
中国专利
:CN118034368A
,2024-05-14
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