一种基于深度强化学习的战斗机底层飞行控制方法

被引:0
专利类型
发明
申请号
CN202411807483.6
申请日
2024-12-10
公开(公告)号
CN120233791A
公开(公告)日
2025-07-01
发明(设计)人
叶家成
申请人
南栖仙策(南京)高新技术有限公司
申请人地址
210035 江苏省南京市江宁区麒麟科技创新园天骄路100号江苏南京侨梦苑A栋703室
IPC主分类号
G05D1/495
IPC分类号
G05D1/46 G05D1/65 G05D1/633 G05D1/644 G05D1/648 G05D101/15 G05D109/20
代理机构
南京众联专利代理有限公司 32206
代理人
杜静静
法律状态
实质审查的生效
国省代码
江苏省 南京市
引用
下载
收藏
共 50 条
[1]
基于对抗技能嵌入和分层强化学习的战斗机飞行控制方法 [P]. 
魏宁 ;
耿炜 ;
邹常青 ;
余昕遥 ;
赵志峰 .
中国专利 :CN118759921A ,2024-10-11
[2]
基于对抗技能嵌入和分层强化学习的战斗机飞行控制方法 [P]. 
魏宁 ;
耿炜 ;
邹常青 ;
余昕遥 ;
赵志峰 .
中国专利 :CN118759921B ,2024-12-31
[3]
基于深度强化学习的水下自主航行器接驳控制方法和系统 [P]. 
姜宇 ;
齐红 ;
宁宸 ;
张凯欣 ;
赵明浩 ;
王凯 .
中国专利 :CN117590867A ,2024-02-23
[4]
基于深度强化学习的水下自主航行器接驳控制方法和系统 [P]. 
姜宇 ;
齐红 ;
宁宸 ;
张凯欣 ;
赵明浩 ;
王凯 .
中国专利 :CN117590867B ,2024-03-26
[5]
一种基于深度强化学习的无人船动力定位控制方法 [P]. 
袁伟 ;
刘沈泉 ;
齐亮 ;
杨奕飞 ;
苏贞 .
中国专利 :CN118363379A ,2024-07-19
[6]
一种基于深度强化学习的电力调度优化方法和系统 [P]. 
陆海涛 ;
薛思祥 ;
徐卫峰 ;
沈海峰 .
中国专利 :CN119378733A ,2025-01-28
[7]
基于深度强化学习的边缘服务迁移方法 [P]. 
陈哲毅 ;
黄思进 ;
陈英杰 ;
吴舒霞 .
中国专利 :CN118939400A ,2024-11-12
[8]
基于深度强化学习的边缘服务迁移方法 [P]. 
陈哲毅 ;
黄思进 ;
陈英杰 ;
吴舒霞 .
中国专利 :CN118939400B ,2025-11-21
[9]
一种基于LLM指导的深度强化学习飞行器控制方法 [P]. 
杨梦龙 ;
韩彦乔 ;
李炜 ;
梁斌斌 .
中国专利 :CN118034368B ,2025-05-13
[10]
一种基于LLM指导的深度强化学习飞行器控制方法 [P]. 
杨梦龙 ;
韩彦乔 ;
李炜 ;
梁斌斌 .
中国专利 :CN118034368A ,2024-05-14