一种基于递归图与卷积自编码器的高维负荷聚类方法

被引:0
专利类型
发明
申请号
CN202111366207.7
申请日
2021-11-17
公开(公告)号
CN114202012A
公开(公告)日
2022-03-18
发明(设计)人
邓欣宇 王小璇 高强伟
申请人
申请人地址
300010 天津市河北区五经路39号
IPC主分类号
G06K962
IPC分类号
G06N304 G06N308
代理机构
天津盛理知识产权代理有限公司 12209
代理人
王来佳
法律状态
公开
国省代码
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共 50 条
[1]
基于一维卷积自编码器的负荷曲线深度嵌入聚类方法 [P]. 
黄冬梅 ;
林孝镶 ;
胡安铎 ;
孙锦中 ;
唐振 ;
何立昂 ;
高轩 ;
王桂芳 .
中国专利 :CN111612319A ,2020-09-01
[2]
基于图自编码器的引用网络聚类方法 [P]. 
王琦 ;
张育超 ;
袁媛 .
中国专利 :CN114037014B ,2025-04-04
[3]
基于图自编码器的引用网络聚类方法 [P]. 
王琦 ;
张育超 ;
袁媛 .
中国专利 :CN114037014A ,2022-02-11
[4]
一种基于可变卷积自编码器的日负荷曲线聚类方法 [P]. 
王莉 ;
杨宇梦 ;
张勇 .
中国专利 :CN117349687A ,2024-01-05
[5]
基于卷积变分自编码器的日负荷曲线聚类方法 [P]. 
曾琦 ;
李晨鑫 ;
史云翔 ;
朱玲俐 .
中国专利 :CN115526277B ,2025-11-21
[6]
基于卷积变分自编码器的日负荷曲线聚类方法 [P]. 
曾琦 ;
李晨鑫 ;
史云翔 ;
朱玲俐 .
中国专利 :CN115526277A ,2022-12-27
[7]
基于图的双语递归自编码器 [P]. 
苏劲松 ;
殷建民 ;
宋珍巧 ;
阮志伟 .
中国专利 :CN107092594A ,2017-08-25
[8]
一种基于图自编码器的融合子空间聚类方法及系统 [P]. 
朱信忠 ;
李旺 ;
徐慧英 ;
郭西风 ;
赵建民 .
中国专利 :CN113239984A ,2021-08-10
[9]
一种基于高斯混合变分图自编码器的聚类方法 [P]. 
栗伟 ;
王瑞 ;
黄梦恬 ;
冯朝路 ;
于鲲 .
中国专利 :CN118410367A ,2024-07-30
[10]
一种基于卷积自编码器的船舶AIS轨迹聚类方法和装置 [P]. 
王太正 ;
叶春杨 ;
周辉 .
中国专利 :CN111694913A ,2020-09-22