基于一维卷积自编码器的负荷曲线深度嵌入聚类方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202010396106.3

申请日：

2020-05-11

公开(公告)号：

CN111612319A

公开(公告)日：

2020-09-01

发明(设计)人：

黄冬梅林孝镶胡安铎孙锦中唐振何立昂高轩王桂芳

申请人：

申请人地址：

200090 上海市杨浦区平凉路2103号

IPC主分类号：

G06Q1006

IPC分类号：

G06Q5006 G06K962 G06N304

代理机构：

上海德昭知识产权代理有限公司 31204

代理人：

卢泓宇

法律状态：

公开

国省代码：

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2020-09-01	公开	公开
2020-09-25	实质审查的生效	实质审查的生效 IPC(主分类):G06Q 10/06 申请日:20200511

共 50 条

[1]

一种基于可变卷积自编码器的日负荷曲线聚类方法 [P].

王莉 ;

杨宇梦 ;

张勇 .

中国专利 :CN117349687A ,2024-01-05

[2]

基于卷积变分自编码器的日负荷曲线聚类方法 [P].

曾琦 ;

李晨鑫 ;

史云翔 ;

朱玲俐 .

中国专利 :CN115526277B ,2025-11-21

[3]

基于卷积变分自编码器的日负荷曲线聚类方法 [P].

曾琦 ;

李晨鑫 ;

史云翔 ;

朱玲俐 .

中国专利 :CN115526277A ,2022-12-27

[4]

一种基于递归图与卷积自编码器的高维负荷聚类方法 [P].

邓欣宇 ;

王小璇 ;

高强伟 .

中国专利 :CN114202012A ,2022-03-18

[5]

一种基于深度嵌入聚类的负荷类型识别方法 [P].

董嘉航 ;

王宁 ;

陈涛 ;

柯伟鹏 ;

马家骏 ;

赵志旋 ;

陈千存 .

中国专利 :CN118551242A ,2024-08-27

[6]

基于自编码器的多模态自适应融合深度聚类模型及方法 [P].

朱信忠 ;

徐慧英 ;

董仕豪 ;

郭西风 ;

王霞 ;

靳林通 ;

赵建民 .

中国专利 :CN112884010A ,2021-06-01

[7]

一种卷积自编码器及基于该编码器的词嵌入向量压缩方法 [P].

刘星辰 ;

陈晓峰 ;

麻沁甜 .

中国专利 :CN111507100A ,2020-08-07

[8]

一种基于卷积自编码器的船舶AIS轨迹聚类方法和装置 [P].

王太正 ;

叶春杨 ;

周辉 .

中国专利 :CN111694913A ,2020-09-22

[9]

基于节点日负荷曲线的深度嵌入式负荷聚类方法及装置 [P].

李程昊 ;

刘明洋 ;

高泽 ;

王骅 ;

方舟 ;

陈嘉雯 ;

陈幸伟 ;

陈谦 ;

高昆 ;

曹晓璐 .

中国专利 :CN115563368A ,2023-01-03

[10]

基于深度聚类与图卷积自编码的建筑物模板匹配化简方法 [P].

陈占龙 ;

刘江文 ;

尹子恒 ;

徐永洋 ;

陶留锋 ;

鲁谢春 ;

赵军利 ;

夏爽 ;

康华 ;

黄紫娟 .

中国专利 :CN118351273A ,2024-07-16

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