基于节点日负荷曲线的深度嵌入式负荷聚类方法及装置

被引：0

申请号：

CN202211208383.2

申请日：

2022-09-30

公开(公告)号：

CN115563368A

公开(公告)日：

2023-01-03

发明(设计)人：

李程昊刘明洋高泽王骅方舟陈嘉雯陈幸伟陈谦高昆曹晓璐

申请人：

申请人地址：

450052 河南省郑州市嵩山南路85号

IPC主分类号：

G06F16906

IPC分类号：

G06N304 G06N308 G06Q5006

代理机构：

南京纵横知识产权代理有限公司 32224

代理人：

刘艳艳

法律状态：

实质审查的生效

国省代码：

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2023-01-20	实质审查的生效	实质审查的生效 IPC(主分类):G06F 16/906 申请日:20220930
2023-01-03	公开	公开

共 50 条

[1]

基于复合聚类算法的电力居民用户日负荷曲线聚类方法 [P].

游文霞 ;

金之榆 .

中国专利 :CN110781332A ,2020-02-11

[2]

基于聚类的典型日负荷曲线选取方法及装置 [P].

李智勇 ;

陈志刚 ;

徐政 ;

付超 ;

张仕鹏 ;

刘云 .

中国专利 :CN102156814A ,2011-08-17

[3]

一种基于日负荷曲线的电力负荷聚类结果评价方法 [P].

余中平 ;

边家瑜 ;

纪凤坤 .

中国专利 :CN111080164A ,2020-04-28

[4]

基于一维卷积自编码器的负荷曲线深度嵌入聚类方法 [P].

黄冬梅 ;

林孝镶 ;

胡安铎 ;

孙锦中 ;

唐振 ;

何立昂 ;

高轩 ;

王桂芳 .

中国专利 :CN111612319A ,2020-09-01

[5]

一种基于深度嵌入聚类的负荷类型识别方法 [P].

董嘉航 ;

王宁 ;

陈涛 ;

柯伟鹏 ;

马家骏 ;

赵志旋 ;

陈千存 .

中国专利 :CN118551242A ,2024-08-27

[6]

一种基于PLR-DTW的日负荷曲线聚类方法 [P].

钟伟 ;

崔益伟 ;

李欣然 ;

宋军英 ;

李培强 ;

毛振宇 ;

陈泽弘 ;

芦纯静 .

中国专利 :CN112149052A ,2020-12-29

[7]

基于负荷可调节潜力的负荷聚类方法及负荷聚类系统 [P].

韩晓欧 ;

赵龙 ;

孙会涛 ;

臧昱秀 ;

王聪 ;

赵昊东 ;

冯天民 .

中国专利 :CN115577282A ,2023-01-06

[8]

基于聚类的样条插值典型日负荷曲线选取装置 [P].

缪庆庆 ;

桂纲 ;

张海静 ;

杨东亮 ;

郭亮 ;

张涛 .

中国专利 :CN108205721B ,2018-06-26

[9]

一种日负荷曲线聚类方法 [P].

肖江文 ;

谢钰涛 ;

刘骁康 ;

王燕舞 ;

刘智伟 ;

池明 .

中国专利 :CN115526242A ,2022-12-27

[10]

一种日负荷曲线聚类方法及其应用 [P].

赵省军 ;

张开鹏 ;

和建军 ;

司英莲 ;

宋长城 ;

刘志栋 ;

侯世杰 ;

周登钰 ;

欧星良 ;

雷霞 ;

姚黄金 .

中国专利 :CN115705408A ,2023-02-17

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