基于复合聚类算法的电力居民用户日负荷曲线聚类方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN201910983879.9

申请日：

2019-10-16

公开(公告)号：

CN110781332A

公开(公告)日：

2020-02-11

发明(设计)人：

游文霞金之榆

申请人：

申请人地址：

443002 湖北省宜昌市西陵区大学路8号

IPC主分类号：

G06F1655

IPC分类号：

G06K962 G06Q1004 G06Q5006

代理机构：

宜昌市三峡专利事务所 42103

代理人：

吴思高

法律状态：

发明专利申请公布后的驳回

国省代码：

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2022-03-18	发明专利申请公布后的驳回	发明专利申请公布后的驳回 IPC(主分类):G06F 16/55 申请公布日:20200211
2020-03-06	实质审查的生效	实质审查的生效 IPC(主分类):G06F 16/55 申请日:20191016
2020-02-11	公开	公开

共 50 条

[1]

基于投票表决的居民用户负荷曲线聚类方法及装置 [P].

丁贵立 ;

韩威 ;

章彧涵 ;

许志浩 ;

王宗耀 ;

康兵 ;

张兴旺 ;

程巧 ;

戴永熙 ;

郑芯蕊 ;

杨勇 ;

曹昆峰 .

中国专利 :CN115687955A ,2023-02-03

[2]

一种基于改进k-means算法的日负荷曲线聚类方法 [P].

李勇 ;

李建立 ;

王华 ;

郑永建 ;

黄显斌 ;

汪泉霖 ;

雷雯婷 ;

王彪 ;

刘晓宇 ;

李婵虓 ;

郝隽阳 ;

张努努 ;

刘渝凯 ;

刘洵源 .

中国专利 :CN119830045A ,2025-04-15

[3]

一种基于负荷变化特征的电力负荷曲线聚类方法 [P].

胡峻 ;

郭双双 ;

何镇涛 ;

袁钱君 ;

陈海慧 .

中国专利 :CN115718877B ,2025-08-12

[4]

一种基于改进谱多流形聚类的负荷曲线聚类方法 [P].

高亚静 ;

孙永健 ;

周晓洁 ;

陈非凡 .

中国专利 :CN107657266B ,2018-02-02

[5]

一种基于聚类算法的电力用户聚类方法 [P].

赵志宇 ;

周源 ;

高宇 ;

吕维新 ;

彭剑锋 ;

郭超 ;

李嫣然 .

中国专利 :CN109522934A ,2019-03-26

[6]

基于精准模糊聚类算法的居民电力数据聚类方法及装置 [P].

俞林刚 ;

樊友杰 ;

刘明 ;

张志立 ;

江峰 ;

刘强 ;

饶员良 ;

舒骁骁 ;

卢婕 ;

李昊翔 ;

刘向向 ;

祝君剑 ;

熊茹 ;

刘丽蕴 .

中国专利 :CN113919449A ,2022-01-11

[7]

基于SOM神经网络聚类算法的日负荷特征曲线提取方法 [P].

钟小强 ;

邹保平 ;

林女贵 ;

高琛 ;

陈益信 ;

邓伯发 ;

黄阳玥 ;

陈适 ;

陈杨鸣 ;

董雨 ;

孙广中 ;

李春生 .

中国专利 :CN103761568A ,2014-04-30

[8]

一种基于PLR-DTW的日负荷曲线聚类方法 [P].

钟伟 ;

崔益伟 ;

李欣然 ;

宋军英 ;

李培强 ;

毛振宇 ;

陈泽弘 ;

芦纯静 .

中国专利 :CN112149052A ,2020-12-29

[9]

一种日负荷曲线聚类方法 [P].

肖江文 ;

谢钰涛 ;

刘骁康 ;

王燕舞 ;

刘智伟 ;

池明 .

中国专利 :CN115526242A ,2022-12-27

[10]

一种基于蚁群算法与C-K算法的日负荷曲线聚类方法 [P].

张真源 ;

丁一迪 ;

黄琦 ;

陈浩然 ;

黄宇翔 ;

陈紫晗 ;

王鹏 ;

井实 .

中国专利 :CN113392877B ,2021-09-14

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