一种基于改进k-means算法的日负荷曲线聚类方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202410416159.5

申请日：

2024-04-08

公开(公告)号：

CN119830045A

公开(公告)日：

2025-04-15

发明(设计)人：

李勇李建立王华郑永建黄显斌汪泉霖雷雯婷王彪刘晓宇李婵虓郝隽阳张努努刘渝凯刘洵源

申请人：

国网四川省电力公司天府新区供电公司

申请人地址：

610200 四川省成都市中国（四川）自由贸易试验区天府新区兴隆街道湖畔路南段990号

IPC主分类号：

G06F18/23213

IPC分类号：

G06F18/24

代理机构：

杭州求是专利事务所有限公司 33200

代理人：

万尾甜;韩介梅

法律状态：

实质审查的生效

国省代码：

内蒙古自治区鄂尔多斯市

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2025-05-02	实质审查的生效	实质审查的生效IPC(主分类):G06F 18/23213申请日:20240408
2025-04-15	公开	公开

共 50 条

[1]

一种基于DTW的改进K-means的日负荷曲线聚类方法 [P].

钟伟 ;

崔益伟 ;

宋军英 ;

李欣然 ;

皱鑫 ;

何聪 ;

李培强 ;

毛振宇 .

中国专利 :CN111199016A ,2020-05-26

[2]

一种双尺度相似改进k-means的负荷曲线聚类方法 [P].

范瑞卿 ;

王珍珍 ;

赵北涛 ;

郭凌旭 ;

陈建 ;

郝毅 ;

高秀青 ;

李全友 ;

刘放 ;

蔡蕾 ;

李建 ;

张天明 ;

张家安 ;

李凤贤 ;

郝妍 .

中国专利 :CN117540231A ,2024-02-09

[3]

基于复合聚类算法的电力居民用户日负荷曲线聚类方法 [P].

游文霞 ;

金之榆 .

中国专利 :CN110781332A ,2020-02-11

[4]

一种基于蚁群算法与C-K算法的日负荷曲线聚类方法 [P].

张真源 ;

丁一迪 ;

黄琦 ;

陈浩然 ;

黄宇翔 ;

陈紫晗 ;

王鹏 ;

井实 .

中国专利 :CN113392877B ,2021-09-14

[5]

基于改进k-means算法的作物病变叶片检测方法 [P].

刘哲 ;

黄文准 ;

郭建新 .

中国专利 :CN110751228A ,2020-02-04

[6]

一种基于改进K-means聚类算法的分时电价时段划分方法 [P].

王鹏 ;

马艺玮 ;

凌志琪 ;

罗艮红 .

中国专利 :CN117634745A ,2024-03-01

[7]

基于密度半径的改进K-means聚类算法 [P].

万思思 ;

刘丹 ;

王永松 ;

伍功宇 .

中国专利 :CN108549913A ,2018-09-18

[8]

一种基于改进k-means聚类算法的质心空间上采样算法 [P].

王海勇 ;

管维正 ;

张开心 .

中国专利 :CN112861993A ,2021-05-28

[9]

一种基于粒子群改进K均值算法的负荷曲线聚类方法及系统 [P].

覃日升 ;

李胜男 ;

姜訸 .

中国专利 :CN113378954A ,2021-09-10

[10]

一种基于改进K-means算法的网页聚类处理方法 [P].

李校林 ;

谭航 .

中国专利 :CN111400447A ,2020-07-10

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