一种基于蚁群算法与C-K算法的日负荷曲线聚类方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202110564350.0

申请日：

2021-05-24

公开(公告)号：

CN113392877B

公开(公告)日：

2021-09-14

发明(设计)人：

张真源丁一迪黄琦陈浩然黄宇翔陈紫晗王鹏井实

申请人：

申请人地址：

611731 四川省成都市高新区（西区）西源大道2006号

IPC主分类号：

G06K962

IPC分类号：

G06N300 G06Q5006

代理机构：

四川鼎韬律师事务所 51332

代理人：

温利平

法律状态：

公开

国省代码：

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2021-09-14	公开	公开
2022-04-19	授权	授权
2021-10-01	实质审查的生效	实质审查的生效 IPC(主分类):G06K 9/62 申请日:20210524

共 50 条

[1]

一种基于改进k-means算法的日负荷曲线聚类方法 [P].

李勇 ;

李建立 ;

王华 ;

郑永建 ;

黄显斌 ;

汪泉霖 ;

雷雯婷 ;

王彪 ;

刘晓宇 ;

李婵虓 ;

郝隽阳 ;

张努努 ;

刘渝凯 ;

刘洵源 .

中国专利 :CN119830045A ,2025-04-15

[2]

基于复合聚类算法的电力居民用户日负荷曲线聚类方法 [P].

游文霞 ;

金之榆 .

中国专利 :CN110781332A ,2020-02-11

[3]

一种基于聚类算法和蚁群算法的图像增强方法 [P].

邹倩颖 ;

王小芳 ;

彭林子 ;

李雨峰 .

中国专利 :CN109993721A ,2019-07-09

[4]

一种基于融合进化算法的日负荷曲线聚类方法及系统 [P].

覃日升 ;

李胜男 ;

况华 ;

姜訸 ;

段锐敏 .

中国专利 :CN113344073A ,2021-09-03

[5]

一种日负荷曲线聚类方法 [P].

肖江文 ;

谢钰涛 ;

刘骁康 ;

王燕舞 ;

刘智伟 ;

池明 .

中国专利 :CN115526242A ,2022-12-27

[6]

一种基于粒子群改进K均值算法的负荷曲线聚类方法及系统 [P].

覃日升 ;

李胜男 ;

姜訸 .

中国专利 :CN113378954A ,2021-09-10

[7]

基于改进的蚁群算法实现文本聚类 [P].

金平艳 .

中国专利 :CN106570112A ,2017-04-19

[8]

基于聚类和蚁群算法的横纵切碎片复原方法 [P].

刘有军 ;

陈军华 .

中国专利 :CN106952230A ,2017-07-14

[9]

基于SOM神经网络聚类算法的日负荷特征曲线提取方法 [P].

钟小强 ;

邹保平 ;

林女贵 ;

高琛 ;

陈益信 ;

邓伯发 ;

黄阳玥 ;

陈适 ;

陈杨鸣 ;

董雨 ;

孙广中 ;

李春生 .

中国专利 :CN103761568A ,2014-04-30

[10]

一种日负荷曲线聚类方法及其应用 [P].

赵省军 ;

张开鹏 ;

和建军 ;

司英莲 ;

宋长城 ;

刘志栋 ;

侯世杰 ;

周登钰 ;

欧星良 ;

雷霞 ;

姚黄金 .

中国专利 :CN115705408A ,2023-02-17

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