基于改进的蚁群算法实现文本聚类

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN201610939671.3

申请日：

2016-11-01

公开(公告)号：

CN106570112A

公开(公告)日：

2017-04-19

发明(设计)人：

金平艳

申请人：

申请人地址：

610054 四川省成都市成华区电子信息产业大厦1101室

IPC主分类号：

G06F1730

IPC分类号：

代理机构：

代理人：

法律状态：

发明专利申请公布后的视为撤回

国省代码：

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2020-02-11	发明专利申请公布后的视为撤回	发明专利申请公布后的视为撤回 IPC(主分类):G06F 17/30 申请公布日:20170419
2017-05-17	实质审查的生效	实质审查的生效号牌文件类型代码:1604 号牌文件序号:101719980606 IPC(主分类):G06F 17/30 专利申请号:2016109396713 申请日:20161101
2017-04-19	公开	公开

共 50 条

[1]

基于改进的蚁群算法实现关键词优化 [P].

金平艳 .

中国专利 :CN106599027A ,2017-04-26

[2]

一种改进的密度文本聚类算法 [P].

金平艳 .

中国专利 :CN106528621A ,2017-03-22

[3]

基于改进的蚁群算法的路径规划方法 [P].

黄杰 ;

万弃寒 ;

卫锦 ;

朱仟 ;

曹山山 ;

闵溪青 ;

张云龙 .

中国专利 :CN107272679B ,2017-10-20

[4]

一种基于改进的蚁群算法的模糊聚类的舌诊图像分割方法 [P].

徐乐 ;

韦玉科 .

中国专利 :CN109509196B ,2019-03-22

[5]

基于改进蚁群算法的火灾逃生疏散仿真算法 [P].

黄莺 ;

赵鑫 ;

房姿辰 ;

曹槐玲 ;

杜树 .

中国专利 :CN114580273A ,2022-06-03

[6]

基于改进蚁群算法提取睫毛的方法 [P].

苑玮琦 ;

朱立军 .

中国专利 :CN105574865B ,2016-05-11

[7]

一种基于聚类算法和蚁群算法的图像增强方法 [P].

邹倩颖 ;

王小芳 ;

彭林子 ;

李雨峰 .

中国专利 :CN109993721A ,2019-07-09

[8]

基于改进蚁群算法的图像特征优化选择方法与系统 [P].

李道亮 ;

赵学华 ;

杨文柱 ;

陈桂芬 ;

张馨 .

中国专利 :CN101853394B ,2010-10-06

[9]

基于改进蚁群算法的最短路径规划方法 [P].

王星东 ;

杨淑绘 ;

席宇 ;

李新广 ;

李滨 ;

王玉华 .

中国专利 :CN113850423A ,2021-12-28

[10]

基于改进蚁群算法的虚拟机调度方法 [P].

王军 ;

顾逸佳 .

中国专利 :CN110362379A ,2019-10-22

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