一种改进的密度文本聚类算法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN201610875038.2

申请日：

2016-09-30

公开(公告)号：

CN106528621A

公开(公告)日：

2017-03-22

发明(设计)人：

金平艳

申请人：

申请人地址：

610054 四川省成都市成华区电子信息产业大厦1101室

IPC主分类号：

G06F1730

IPC分类号：

G06F1727

代理机构：

代理人：

法律状态：

发明专利申请公布后的视为撤回

国省代码：

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2020-01-03	发明专利申请公布后的视为撤回	发明专利申请公布后的视为撤回 IPC(主分类):G06F 17/30 申请公布日:20170322
2017-04-19	实质审查的生效	实质审查的生效号牌文件类型代码:1604 号牌文件序号:101714017362 IPC(主分类):G06F 17/30 专利申请号:2016108750382 申请日:20160930
2017-03-22	公开	公开

共 50 条

[1]

基于改进的蚁群算法实现文本聚类 [P].

金平艳 .

中国专利 :CN106570112A ,2017-04-19

[2]

一种基于改进谱聚类算法的文本聚类方法 [P].

张校源 ;

马祥祥 .

中国专利 :CN112464638B ,2021-03-09

[3]

一种基于改进鲸鱼优化算法的文本聚类方法 [P].

黄鑫 ;

张冉巧 ;

李嫄源 ;

朱智勤 ;

周志浩 ;

陈诗尧 ;

李家兴 ;

龚康 ;

刘秋卓 ;

文斌 ;

刘阳 ;

周嘉靖 .

中国专利 :CN116860971B ,2025-10-24

[4]

一种基于密度的文本聚类方法 [P].

周应华 ;

李春婷 .

中国专利 :CN106934005A ,2017-07-07

[5]

一种基于密度的新型聚类算法 [P].

翁利国 ;

邱海锋 ;

尉耀稳 ;

余彬 ;

陆岷 ;

王亿 ;

楼天华 ;

许瑞 ;

陈烨铧 ;

陶芳洁 ;

严洁 ;

楼东良 ;

沈鸿达 .

中国专利 :CN109214466A ,2019-01-15

[6]

一种基于密度峰值聚类算法的改进研究 [P].

田新雨 ;

杨晓秋 ;

弋琨 .

中国专利 :CN114861760A ,2022-08-05

[7]

一种改进的密度聚类算法实现搜索引擎关键词优化 [P].

金平艳 .

中国专利 :CN106599118A ,2017-04-26

[8]

一种针对开源情报的文本聚类算法优化方法 [P].

张晟 ;

杨晓冬 ;

姜青涛 ;

李光林 .

中国专利 :CN119003781A ,2024-11-22

[9]

一种针对开源情报的文本聚类算法优化方法 [P].

张晟 ;

杨晓冬 ;

姜青涛 ;

李光林 .

中国专利 :CN119003781B ,2024-12-17

[10]

密度峰值聚类算法的聚类策略优化 [P].

纪耀立 ;

姜诚 ;

杨海波 .

中国专利 :CN113822310A ,2021-12-21

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