一种基于时空深度学习的臭氧浓度分布预测方法和系统

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN201711347771.8

申请日：

2017-12-15

公开(公告)号：

CN108108836A

公开(公告)日：

2018-06-01

发明(设计)人：

龙明盛王建民张建晋黄向东

申请人：

申请人地址：

100084 北京市海淀区清华园北京100084-82信箱

IPC主分类号：

G06Q1004

IPC分类号：

G06N308

代理机构：

北京路浩知识产权代理有限公司 11002

代理人：

王莹;吴欢燕

法律状态：

实质审查的生效

国省代码：

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2018-06-26	实质审查的生效	实质审查的生效 IPC(主分类):G06Q 10/04 申请日:20171215
2018-06-01	公开	公开
2019-02-05	授权	授权

共 50 条

[1]

一种基于深度学习的海洋声速场时空预测方法 [P].

李杰 ;

袁寒箫 ;

唐秋华 ;

刘杨 ;

刘焱雄 ;

冯义楷 ;

陈义兰 .

中国专利 :CN118708911A ,2024-09-27

[2]

基于深度学习时空模型的水质预测方法和系统 [P].

邢军华 ;

曾志辉 ;

陈瑞彬 ;

许文龙 .

中国专利 :CN115146829A ,2022-10-04

[3]

一种基于时空深度学习的移动污染源排放浓度预测方法 [P].

蒋鹏 ;

李永安 ;

林宏泽 ;

佘青山 ;

许欢 ;

林广 .

中国专利 :CN109492830B ,2019-03-19

[4]

一种基于深度学习的树木根径和深度预测方法及预测系统 [P].

李光辉 ;

王哲旭 .

中国专利 :CN114330917B ,2025-08-01

[5]

一种基于深度学习的树木根径和深度预测方法及预测系统 [P].

李光辉 ;

王哲旭 .

中国专利 :CN114330917A ,2022-04-12

[6]

一种基于深度学习的北极航线环境风险时空预测方法及系统 [P].

赵辉辉 ;

蒋卓庆 ;

蒋样明 ;

李利平 ;

孙伟超 ;

朱旭 .

中国专利 :CN120654047A ,2025-09-16

[7]

基于深度学习的时空事件预测方法和装置 [P].

丁璟韬 ;

李勇 ;

苑苑 .

中国专利 :CN118378734A ,2024-07-23

[8]

基于深度学习和多层时空特征图的短时交通流预测方法 [P].

丁俊杰 ;

邓洁仪 ;

郭唐仪 ;

郭玉洁 ;

周钰汀 ;

朱永璇 ;

孙豪 ;

郝浪 ;

吕亦江 ;

伊特格勒 ;

朱云霞 .

中国专利 :CN110909909A ,2020-03-24

[9]

基于深度学习的城市人口时空动态分布预测方法 [P].

姚尧 ;

蒋应红 ;

杨帆 .

中国专利 :CN119809039A ,2025-04-11

[10]

一种基于深度学习的交易数据趋势预测方法和系统 [P].

王泓锦 ;

常冬冬 ;

王艳华 ;

赵刘韬 ;

解晶 .

中国专利 :CN113807951A ,2021-12-17

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