一种基于时空深度学习的移动污染源排放浓度预测方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN201811541300.5

申请日：

2018-12-17

公开(公告)号：

CN109492830B

公开(公告)日：

2019-03-19

发明(设计)人：

蒋鹏李永安林宏泽佘青山许欢林广

申请人：

申请人地址：

310018 浙江省杭州市下沙高教园区2号大街

IPC主分类号：

G06Q1004

IPC分类号：

G06Q5026 G06N304

代理机构：

浙江千克知识产权代理有限公司 33246

代理人：

周希良

法律状态：

授权

国省代码：

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2021-08-31	授权	授权
2019-04-12	实质审查的生效	实质审查的生效 IPC(主分类):G06Q 10/04 申请日:20181217
2019-03-19	公开	公开

共 50 条

[1]

一种基于模糊加权ELM的移动污染源排放浓度预测方法 [P].

蒋鹏 ;

李永安 ;

佘青山 .

中国专利 :CN108052793A ,2018-05-18

[2]

一种基于深度学习技术的污染源废水排放实时视频分析系统 [P].

黄福建 ;

宋雪松 ;

袁园 .

中国专利 :CN111062316A ,2020-04-24

[3]

一种基于时空深度学习的臭氧浓度分布预测方法和系统 [P].

龙明盛 ;

王建民 ;

张建晋 ;

黄向东 .

中国专利 :CN108108836A ,2018-06-01

[4]

一种基于深度学习的碳排放预测方法 [P].

李志生 ;

金宇凯 ;

杨志超 ;

李泽宇 ;

王晓霞 ;

林明浩 ;

赵嘉 .

中国专利 :CN115526296A ,2022-12-27

[5]

一种基于深度学习的气体识别与浓度预测方法 [P].

刘允 ;

白岩 ;

闫文君 ;

范道新 ;

刘波 ;

蒋金河 ;

肖贤达 .

中国专利 :CN118608869A ,2024-09-06

[6]

一种基于深度学习的工业气体排放浓度预测方法及系统 [P].

许芸 ;

庄柯 ;

陆久民 ;

刘德时 .

中国专利 :CN118588204A ,2024-09-03

[7]

一种基于重污染特征约束的PM2.5深度学习预测方法 [P].

周聪 ;

王瑾 ;

李孝林 ;

吕雪松 ;

吴江涛 ;

张午 .

中国专利 :CN113836808A ,2021-12-24

[8]

一种基于深度学习的流感时空预测方法及装置 [P].

尹凌 ;

奚桂锴 .

中国专利 :CN109545386B ,2019-03-29

[9]

一种基于深度学习的海洋声速场时空预测方法 [P].

李杰 ;

袁寒箫 ;

唐秋华 ;

刘杨 ;

刘焱雄 ;

冯义楷 ;

陈义兰 .

中国专利 :CN118708911A ,2024-09-27

[10]

基于深度学习的污染源查找及污染物分布预测方法及系统 [P].

刘鹏 ;

张真 ;

张堃 ;

左成婷 ;

秦敏轩 ;

高中强 .

中国专利 :CN115455814A ,2022-12-09

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