一种基于深度学习技术的污染源废水排放实时视频分析系统

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN201911288393.X

申请日：

2019-12-16

公开(公告)号：

CN111062316A

公开(公告)日：

2020-04-24

发明(设计)人：

黄福建宋雪松袁园

申请人：

申请人地址：

610041 四川省成都市武侯区广福路99号

IPC主分类号：

G06K900

IPC分类号：

G06K962 H04N718 G06N304

代理机构：

成都九鼎天元知识产权代理有限公司 51214

代理人：

陈法君

法律状态：

实质审查的生效

国省代码：

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2020-05-19	实质审查的生效	实质审查的生效 IPC(主分类):G06K 9/00 申请日:20191216
2020-04-24	公开	公开

共 50 条

[1]

一种基于时空深度学习的移动污染源排放浓度预测方法 [P].

蒋鹏 ;

李永安 ;

林宏泽 ;

佘青山 ;

许欢 ;

林广 .

中国专利 :CN109492830B ,2019-03-19

[2]

基于深度学习的实时视频行为分析系统 [P].

宋玉 ;

白鹤楠 ;

史剑雄 ;

卢锦城 ;

苏赵媛 .

中国专利 :CN119693836A ,2025-03-25

[3]

一种污染源废水排放测试系统 [P].

秦伟 ;

罗亚楠 ;

李靖亮 ;

花圣金 ;

刘杨 .

中国专利 :CN111610299A ,2020-09-01

[4]

一种基于深度学习的视频分析系统 [P].

王元鹏 ;

曾杨 ;

聂永斌 .

中国专利 :CN108830143A ,2018-11-16

[5]

一种基于深度学习技术的视频摘要生成方法 [P].

袁飞 ;

唐矗 .

中国专利 :CN104244113A ,2014-12-24

[6]

一种基于深度学习技术下的实时的字帖评分方法 [P].

林海华 ;

琚午阳 ;

罗鑫 .

中国专利 :CN115909364B ,2025-07-11

[7]

污染源VOC浓度及排放总量实时监控系统 [P].

王晓利 ;

邓静秋 .

中国专利 :CN104898719B ,2015-09-09

[8]

一种基于深度学习和跟踪技术的车道线实时检测方法 [P].

张亮 ;

王震 ;

高泽晋 ;

张力 .

中国专利 :CN109002745A ,2018-12-14

[9]

基于深度学习的大气污染源追踪与预警系统 [P].

胡其然 ;

刘光镇 .

中国专利 :CN120687840A ,2025-09-23

[10]

一种基于深度学习的实时视频情感分析方法及系统 [P].

凌志辉 .

中国专利 :CN109549624A ,2019-04-02

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