一种基于两阶段神经网络的骨龄评价方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN201811008805.5

申请日：

2018-08-31

公开(公告)号：

CN109345508B

公开(公告)日：

2019-02-15

发明(设计)人：

刘博周付根初美呈白相志

申请人：

申请人地址：

100191 北京市海淀区学院路37号

IPC主分类号：

G06T700

IPC分类号：

G06N304 G06F3027

代理机构：

北京慧泉知识产权代理有限公司 11232

代理人：

王顺荣;唐爱华

法律状态：

授权

国省代码：

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2021-07-27	授权	授权
2019-03-12	实质审查的生效	实质审查的生效 IPC(主分类):G06T 7/00 申请日:20180831
2019-02-15	公开	公开

共 50 条

[1]

一种基于轻量级两阶段神经网络的行人检测方法 [P].

周军 ;

阙禄颖 ;

张腾 .

中国专利 :CN111767857A ,2020-10-13

[2]

一种基于卷积神经网络的两阶段图像检索方法 [P].

李玉华 ;

王昌海 ;

范艳焕 ;

贺智强 ;

韩旭 ;

张建伟 ;

马江涛 ;

黄万伟 ;

马军霞 ;

陈明 ;

马欢 ;

孙玉胜 .

中国专利 :CN111198959A ,2020-05-26

[3]

一种两阶段的卷积神经网络模型压缩方法 [P].

孟晓 ;

于立新 ;

秦智勇 .

中国专利 :CN111160524A ,2020-05-15

[4]

一种基于两阶段神经网络的数字壁画修复方法 [P].

彭先霖 ;

王晓玉 ;

章勇勤 ;

张思佳 ;

王珺 ;

李展 ;

彭进业 .

中国专利 :CN115131234A ,2022-09-30

[5]

一种基于图神经网络和两阶段框架的轴承故障检测方法 [P].

曹明生 ;

及宇轩 ;

陈大江 ;

张宇 ;

丁桥隆 ;

陈虹良 ;

王竣 .

中国专利 :CN118190415A ,2024-06-14

[6]

一种基于两阶段卷积神经网络的金属表面缺陷检测方法 [P].

王道累 ;

刘易腾 ;

朱瑞 ;

韩清鹏 ;

袁斌霞 ;

柴萍萍 ;

韩洋 ;

张天宇 .

中国专利 :CN112037219A ,2020-12-04

[7]

一种基于两阶段卷积神经网络的细胞图像分类方法 [P].

张莉 ;

张梦倩 ;

王邦军 .

中国专利 :CN110852288B ,2020-02-28

[8]

一种基于两阶段卷积神经网络的金属表面缺陷检测方法 [P].

王道累 ;

刘易腾 ;

朱瑞 ;

韩清鹏 ;

袁斌霞 ;

柴萍萍 ;

韩洋 ;

张天宇 .

中国专利 :CN112037219B ,2024-01-26

[9]

一种基于级联两阶段神经网络的图像拼接篡改痕迹检测方法 [P].

黄恩怡 ;

刘小婷 ;

窦军 ;

张欣蕾 ;

宋佳维 ;

陈浩然 ;

刘春晓 .

中国专利 :CN114742909A ,2022-07-12

[10]

两阶段神经网络目标追踪方法及装置 [P].

欧阳真超 ;

董晓云 ;

张昌杰 ;

崔家赫 .

中国专利 :CN117392170A ,2024-01-12

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