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一种基于深度学习的复杂背景行人检测方法
被引:0
专利类型
:
发明
申请号
:
CN201811408378.X
申请日
:
2018-11-23
公开(公告)号
:
CN109670405B
公开(公告)日
:
2019-04-23
发明(设计)人
:
胡永健
蔡佳然
刘琲贝
王宇飞
申请人
:
申请人地址
:
510640 广东省广州市天河区五山路381号
IPC主分类号
:
G06K900
IPC分类号
:
G06K962
G06N304
G06N308
代理机构
:
广州市华学知识产权代理有限公司 44245
代理人
:
裴磊磊
法律状态
:
实质审查的生效
国省代码
:
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法律状态
法律状态公告日
法律状态
法律状态信息
2019-05-17
实质审查的生效
实质审查的生效 IPC(主分类):G06K 9/00 申请日:20181123
2021-01-19
授权
授权
2019-04-23
公开
公开
共 50 条
[1]
一种基于深度学习的复杂公共场景快速行人检测方法
[P].
张峰
论文数:
0
引用数:
0
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0
张峰
.
中国专利
:CN109002752A
,2018-12-14
[2]
基于深度学习的行人检测模型构建方法及行人检测方法
[P].
李旻先
论文数:
0
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李旻先
;
张基文
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张基文
.
中国专利
:CN111191535B
,2020-05-22
[3]
一种基于深度学习的行人检测方法
[P].
张文辉
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0
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机构:
桂林电子科技大学
桂林电子科技大学
张文辉
;
李家成
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机构:
桂林电子科技大学
桂林电子科技大学
李家成
;
郭雨笑
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机构:
桂林电子科技大学
桂林电子科技大学
郭雨笑
.
中国专利
:CN117523608A
,2024-02-06
[4]
一种基于深度学习的行人检测方法
[P].
陈进
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陈进
;
王林
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王林
;
杨刚
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杨刚
;
郭诚俊
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郭诚俊
.
中国专利
:CN111967287A
,2020-11-20
[5]
一种基于深度学习多层刺激的行人检测方法
[P].
李玺
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李玺
;
李健
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0
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李健
.
中国专利
:CN107301376A
,2017-10-27
[6]
基于深度学习的快速行人检测方法
[P].
孙君凤
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0
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孙君凤
;
许宏吉
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许宏吉
;
刘爱玲
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刘爱玲
;
房桦
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房桦
;
刘琛
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刘琛
.
中国专利
:CN108229390A
,2018-06-29
[7]
基于深度学习的行人检测方法及检测装置
[P].
丁贵广
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丁贵广
;
郝晖
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郝晖
;
陈仕江
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陈仕江
.
中国专利
:CN106845374B
,2017-06-13
[8]
一种基于深度学习的行人检测方法
[P].
陈凌霄
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陈凌霄
;
廖宏
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廖宏
;
肖杨
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肖杨
;
杜奕霖
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杜奕霖
;
杨程
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杨程
;
彭一峰
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彭一峰
;
黄铭斌
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黄铭斌
.
中国专利
:CN111738164B
,2020-10-02
[9]
一种基于深度学习的行人检测方法
[P].
卢立晖
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卢立晖
;
索婕
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索婕
;
王化建
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王化建
;
张立华
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张立华
;
司鹏程
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司鹏程
;
丁明亮
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丁明亮
;
李磊
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李磊
;
张正强
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张正强
.
中国专利
:CN113033478A
,2021-06-25
[10]
一种基于深度学习的行人检测方法
[P].
孙炜程
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孙炜程
;
朱松豪
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朱松豪
;
荆晓远
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荆晓远
;
代心灵
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代心灵
.
中国专利
:CN108460336A
,2018-08-28
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