一种基于深度学习的违章建筑检测系统

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN201910081655.9

申请日：

2019-01-28

公开(公告)号：

CN110096943A

公开(公告)日：

2019-08-06

发明(设计)人：

吴宗林夏路

申请人：

申请人地址：

323000 浙江省丽水市莲都区南明山街道石牛路268号2幢B座

IPC主分类号：

G06K900

IPC分类号：

G06K962

代理机构：

杭州浙科专利事务所(普通合伙) 33213

代理人：

周红芳

法律状态：

实质审查的生效

国省代码：

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2019-08-30	实质审查的生效	实质审查的生效 IPC(主分类):G06K 9/00 申请日:20190128
2019-08-06	公开	公开

共 50 条

[1]

一种基于深度学习的违章建筑遥感识别方法及系统 [P].

刘智勇 ;

祁宏昌 ;

刘泽楷 ;

张滔 ;

来立永 ;

黄海生 ;

袁俊健 ;

冉倩 ;

雷超平 .

中国专利 :CN113033385A ,2021-06-25

[2]

违章建筑的检测方法，违章建筑的检测装置及存储介质 [P].

伍永靖邦 ;

郑则行 ;

金楠 ;

岳清瑞 ;

施钟淇 ;

范存君 .

中国专利 :CN117765386A ,2024-03-26

[3]

违章建筑的检测方法、违章建筑的检测装置及存储介质 [P].

金楠 ;

伍永靖邦 ;

施钟淇 ;

岳清瑞 ;

凡红 .

中国专利 :CN117522987A ,2024-02-06

[4]

一种基于深度学习的彩钢瓦违章建筑分割检测与地理信息恢复方法及系统 [P].

黄维 ;

崔志美 ;

黄志都 ;

邬蓉蓉 ;

刘英龙 .

中国专利 :CN120783203A ,2025-10-14

[5]

一种城市违章建筑分割检测方法 [P].

刘寒松 ;

王国强 ;

王永 ;

刘瑞 ;

翟贵乾 ;

谭连胜 .

中国专利 :CN115049935B ,2022-09-13

[6]

一种基于深度学习的目标检测系统 [P].

史旭阳 ;

刘紫权 ;

李珂 ;

朱哲维 .

中国专利 :CN118968026A ,2024-11-15

[7]

一种基于边缘设备和深度学习的违章检测方法 [P].

陈征宇 ;

洪章阳 ;

黄炳裕 ;

黄河 ;

何亦龙 ;

王伟宗 .

中国专利 :CN112749681A ,2021-05-04

[8]

一种基于深度学习技术的远端芯片缺陷检测系统 [P].

程坦 ;

邹爱刚 ;

刘涛 ;

汪玮 .

中国专利 :CN113870202A ,2021-12-31

[9]

基于无人机遥感与深度学习的违章建筑智能化提取方法 [P].

龚建华 ;

孙麇 ;

武栋 ;

李京 ;

李毅 ;

张国永 .

中国专利 :CN111507296A ,2020-08-07

[10]

一种基于深度学习的灯罩缺陷检测系统 [P].

曹宇 ;

鞠麒昆 .

中国专利 :CN113192051A ,2021-07-30

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