基于优化多核的LSSVM脉动风速预测方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN201510315665.6

申请日：

2015-06-10

公开(公告)号：

CN104933303A

公开(公告)日：

2015-09-23

发明(设计)人：

李春祥迟恩楠曹黎媛

申请人：

申请人地址：

200444 上海市宝山区上大路99号

IPC主分类号：

G06F1900

IPC分类号：

代理机构：

上海上大专利事务所(普通合伙) 31205

代理人：

陆聪明

法律状态：

公开

国省代码：

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2015-09-23	公开	公开
2018-03-27	发明专利申请公布后的视为撤回	发明专利申请公布后的视为撤回 IPC(主分类):G06F 19/00 申请公布日:20150923
2015-10-21	实质审查的生效	实质审查的生效号牌文件类型代码:1604 号牌文件序号:101629655655 IPC(主分类):G06F 19/00 专利申请号:2015103156656 申请日:20150610

共 50 条

[1]

基于Morlet小波核的LSSVM脉动风速预测方法 [P].

李春祥 ;

迟恩楠 .

中国专利 :CN105046057A ,2015-11-11

[2]

基于核函数组合的PSO-LSSVM脉动风速预测方法 [P].

李春祥 ;

迟恩楠 ;

曹黎媛 ;

丁晓达 .

中国专利 :CN104899432A ,2015-09-09

[3]

基于人工蜂群优化LSSVM的脉动风速预测方法 [P].

张永康 ;

李春祥 .

中国专利 :CN105447510B ,2016-03-30

[4]

基于EMD的LSSVM非平稳脉动风速预测方法 [P].

李春祥 ;

何亮 ;

迟恩楠 .

中国专利 :CN104951798A ,2015-09-30

[5]

LSSVM非高斯脉动风速预测方法 [P].

李春祥 ;

丁晓达 .

中国专利 :CN105224738A ,2016-01-06

[6]

基于核极限学习机的脉动风速预测方法 [P].

迟恩楠 ;

李春祥 .

中国专利 :CN105354363A ,2016-02-24

[7]

一种基于混合智能算法对非高斯脉动风速预测方法 [P].

路明璟 ;

孙芳锦 .

中国专利 :CN112861242A ,2021-05-28

[8]

基于蚁群和粒子群集成的LSSVM脉动风速预测方法 [P].

李春祥 ;

丁晓达 ;

迟恩楠 .

中国专利 :CN104899431A ,2015-09-09

[9]

基于Hilbert空间多核函数相乘的风速预测方法 [P].

李春祥 ;

迟恩楠 .

中国专利 :CN104992008B ,2015-10-21

[10]

基于极限学习机的脉动风速快速预测方法 [P].

李春祥 ;

迟恩楠 ;

曹黎媛 .

中国专利 :CN105243259A ,2016-01-13

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